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参考资料：
Eddy_zheng.《走进Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()》
xiaoiker《python opencv 图像尺寸变换 》
达文西《给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV》
目录：
- 读取 imread
- 显示 imshow
- 存储 imwrite
- 缩放 resize
- 加边框 copyMakeBorder
- 裁剪 img[x_start:x_end,y_start:y_end]
1.图像读取：
cv2.imread(fileName,flags=None)
函数功能：读入图像
参数解释：
- filename 图像所在此程序的工作路径，或者完整的路径名
- flag 告诉函数应该如何读取这幅图片。
- cv2.IMREAD_COLOR或0 读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE或1 以灰度模式读图
例子：
- 代码：
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 灰度图模式加载一副彩图并显示在窗口中 img1 = cv2.imread('1.jpg',1) cv2.imshow('gray',img1) cv2.waitKey(0) # 彩图模式加载一副彩图并显示在窗口中 img2 = cv2.imread('1.jpg',0) cv2.imshow('colorful',img2) cv2.waitKey(0)
- 结果：首先弹出gray窗口，关闭该窗口后，弹出colorful窗口。
注意：调用opencv，就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命令print img时得到的结果是None。
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 img2 = cv2.imread('2.jpg',2)#文件夹里没有2.jpg print(img2)
输出：
2.显示图像
1 cv2.imshow(winname,mat)
函数功能：显示图像。窗口会自动调整为图像大小。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字。
参数解释：
- winname 窗口的名字
- mat 图像对象
例子：
- 代码：
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 img2 = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow('image',img2) cv2.waitKey(0) # cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫 # 秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果 # 按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没 # 有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限 # 期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键a 是否 # 被按下，这个后面我们会接着讨论。 cv2.destroyAllWindows() # cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果 # 你想删除特定的窗口可以使用cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删 # 除的窗口名。
- 结果：
3.保存图像
cv2.imwrite(filename,img,params=None)
函数功能：将图像保存到指定的文件。
参数：
- filename 文件名称
- image 需要存储的图像文件
- params 存储的格式或者编码
-
CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 对于JPEG文件，质量用0-100标记，默认值为95.
-
CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 对于PNG文件，压缩级别用0-9表示，较高的值意味着较小的尺寸和较长的压缩时间，默认值为3.
-
CV_IMWRITE_PXM_BINARY 对于PPM、PGM或者PBM文件，这是二进制格式标识（0或1）。默认值为1。
-
例子：
- 代码
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') #将原图存储到另一个文件中 cv2.imwrite('2.jpg',img) img2 = cv2.imread('2.jpg') cv2.imshow('copy',img2) cv2.waitKey(0) #将原图的10%质量存储到jpg cv2.imwrite('3.jpg',img,(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,10)) img3 = cv2.imread('3.jpg') cv2.imshow('JPG',img3) cv2.waitKey(0) #将原图压缩率9/10存储到PNG cv2.imwrite('4.png',img,(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9)) img4 = cv2.imread('4.png') cv2.imshow('PNG',img4) cv2.waitKey(0)
- 结果：
copy
JPG
PNG
4.图像缩放
cv2.resize(src,dst,fx=None,fy=None,interpolation=None)
函数功能：缩放图片
参数：
- src 源文件
- dst 目标文件
- fx x方向上的像素
- fy y方向上的像素
- interpolation 变换的方法
- CV_INTER_NN 最近邻插值,
- CV_INTER_LINEAR 双线性插值 (缺省使用)
- CV_INTER_AREA 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..
- CV_INTER_CUBIC 立方插值
例子：
- 代码：
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') # 缩放成200*200的图像 # 插值方法默认是cv2.INTER_LINEAR，这里指定为最近邻插值 img2 = cv2.resize(img,(200,200)) # 不直接指定缩放后大小，通过fx和fy指定缩放比例，0.5则长宽都为原来一半 # 注意指定大小的格式是(宽度,高度) img3 =cv2.resize(img,(0,0),fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_NEAREST) print('img.shape=',img.shape) print('img2.shape=',img2.shape) print('img3.shape=',img3.shape)
- 结果：
5.添加边框
cv2.copyMakeBorder(src,top,bottom,left,right,borderType,dst=None,value=None)
函数功能：复制图像并加上边界
参数：
- src 源图像
- top,bottem,left,right 分别表示四个方向上边界的长度
- borderType 边界的类型
- BORDER_REFLICATE 直接用边界的颜色填充， aaaaaa | abcdefg | gggg
- BORDER_REFLECT 倒映，abcdefg | gfedcbamn | nmabcd
- BORDER_REFLECT_101 倒映，和上面类似，但在倒映时，会把边界空开，abcdefg | egfedcbamne | nmabcd
- BORDER_WRAP 类似于这种方式abcdf | mmabcdf | mmabcd
- BORDER_CONSTANT 常量，增加的变量通通为value色 [value][value] | abcdef | [value][value][value]
- value 仅仅是常量型边界才有意义
例子：
- 代码：
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('1.jpg') BLUE = [255,0,0] img2 = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,dst=None,value=BLUE) cv2.imshow("img2",img2) cv2.waitKey(0)
- 结果：
6.裁边
直接看例子：
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('1.jpg') BLUE = [255,0,0] img2 = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,dst=None,value=BLUE) #加入边框之后的图像大小：(552, 820）， # 裁剪出坐标在10-542,10-810之间的像素 img3 = img2[10:542,10:810] cv2.imshow("img3",img3) cv2.waitKey(0)
结果：
