加快检索速度，降低增删改速度
在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
选择性高的列上创建索引
复合索引的主列应该是最有选择性的和where限定条件最常用的列。
一个索引是按f1，f2，f3的次序建立的，若where子句是f2 = ：var2，则因为f2不是索引的第1个字段，无法使用该索引:
create index abc on student(sid,sname)
create index abc1 on student(sname,sid)
这两种索引方式是不一样的，索引abc对select * from student where sid=1；这样的查询语句更有效。
索引abc1对select * from student where sname=‘louis’这样的查询语句更有效。
因此建立索引的时候，字段的组合顺序是非常重要的，一般情况下，需要经常访问的字段放在组合字段的前面。
where子句中的字段参与计算，函数等，都会导致全表扫描。
索引和表单独存在。
创建索引的默认类型：b数索引
位图索引：（性别）create bitmap index student on（sex）
管理索引：合理的索引顺序。
t表（x,y,z）,在x,y,z上分别都建立了索引（index1，index2，index3），那在查询select * from t where x=1 and y=2;的时候，会分别用到index1，index2.原理是先到index1索引表中查到符合x=1条件的记录，然后到index2索引表中查到y=2条件的记录。肯定是大于没有索引情况的全表扫描。
如果经常查询x=？和y=？，那推荐使用组合index(x,y),这种情况下组合索引的效率是远高于两个单独的索引的。同时在用组合索引的时候，大家一定要主要一个细节：建立组合索引index(x,y,z)的时候，那在查询条件中出现x,xy,xyz都是可以用到该组合索引，但是y，yz，z是不能用到该索引的。
删除一张表的重复记录（id是自增唯一主键，重复记录：其他字段都是一样）：
delete from t where id not in(select min(id) from t group by name,age);效率低
delete from t al where not exists(select * from t a2 where al.id>a2.id and al.name=a2.name and a1.age = a2.age)效率高
不等于（<> !=）,a<>0对它的处理只会产生全表扫描，改为a>0 or a<0
尽量不用通牌符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符：当通配符"%"或者"_"作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。比如用T表中column1 like ‘%5400%’这个条件会产生全表扫描，如果改为column1 ‘X5400%’ or column1 like ‘B5400%’，则会利用column1的索引进行两个范围的查询。
where子句中避免在索引列上使用计算.
用">="代替">"
where后面的条件顺序要求：
where 后面的条件，表连接语句写在最前面，可以过滤掉最大数据记录的条件居后面。
select * from zl_yhjbqk where dy_dj='1kv 一下' and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj='1kv 一下'
以上两个sql中dy_dj 及xh_bz两个字段都没进行索引，多以执行的时候都是全表扫描，第一条sql的dy_dj='1kv 一下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz的比率只为0.5%。
验证条件的执行顺序：
第1条语句执行不会出错，第2条语句会提示除数不能为零。
1.Select 'ok' From Dual Where 1 / 0 = 1 And 1 = 2;
2.Select 'ok' From Dual Where 1 = 2 And 1 / 0 = 1;
证明了SQL的语法分析是从右到左的。
把能使结果集最少的条件放在最右边。
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
统一SQL语句的写法
对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。
select * from dual
select * From dual
其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！
用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
on是最先执行，where次之，having最后。在多表联接查询时，on比where更早起作用。
用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。
(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
union all 和union
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
or和in有时走索引，有时不走，效率差不多，少用
用UNION替换OR (适用于索引列)：
用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。