1，range()
range()一般用来控制for循环，它同样也可以循环使用每次的序列元素，而不是序列的下标：
看下面的例子：
S = "jkllmghb"
for i in range(0,len(S),2):
print(S[i])
上面的例子中，在range函数中，分别定义上限，下限和每次循环的步长。
2，enumerate()
enumerate()在每次循环中，返回的是一个包含两个元素的定指表，两个元素分别是下标和元素
3，zip()
如果有多个等长的序列，然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素，可以利用zip()方便实现：
每次循环时，从各个序列分别从左到右取出一个元素，合并成一个tuple,然后tuple的元素赋予给a,b,c
4,循环对象
循环对象是这样一个对象，它包含一个next()方法，这个方法的目的是进行到下一个结果，而在结束一系列结果之后，举出StopIteration错误
当一个循环结构调用循环对象时，它就会每次循环的时候调用next()方法，直到StopIteration出现，for循环接收到，就知道循环已经结束，停止调用next()
open()返回的实际上是一个循环对象，包括next()方法。
for line in open('test.txt'):
print line
相对于序列，用循环对象的好处在于：不用在循环还没开始的时候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循环过程中逐次生成，这样比较节省空间
5，迭代器
循环对象和for 循环调用之间还有一个中间层，就是要将循环对象转换成迭代器（iterator）。这一转换是通过使用iter()函数实现的。
6，生成器
生成器（generator）的主要目的是构成一个用户自定义的循环对象
生成器的编写方法和函数定义类似，只是在return的地方改成yield，生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时，会暂停运行生成器，返回yield后面的值。
当再次调用生成器的时候，会从刚才暂停的地方继续运行，直到下一个yield。生成器自身又构成一个循环器，每次循环使用一个yield返回的值。
def gen():
a = 100
yield a
a = a*8
yield a
yield 1000
该生成器共有三个yield，如果用作循环器时，会进行三次循环
for i in gen():
print(i)
生成器表达式：
G=(x for x in range(10))
生成器表达式是生成器的一种简便编写方式
列表推导：
列表推导（com prehension）是快速生成表的方法，它的语法简单，很有使用价值。
列表推导的衍生过程：
L=[]
for x in range(10):
L.append(x**2)
用列表推导式表示：
[x**2 for i in range(10)]
列表推导式中使用if-else:
当只有if的时候：
[x*2 for x in range(10) if x>5]
if-else的时候:
[x*2 if x>5 else x for x in range(100)]
lambda函数：
在python里一切皆对象，函数也是一个对象，具有属性，作为对象，可以赋值给其他对象名，或者作为参数传递
例子如下：
f = lambda x,y:x+y
print(f(3,4))
lambda生成一个函数对象，该函数参数为x,y，返回值为x+y。函数对象赋给f，f的调用与正常函数无异。
以上定义可以改写成：
def f(x,y):
return x+y
map()函数
map()是python的内置函数，它的第一个参数是一个函数，后面的参数是包含多个元素的表。map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素。
例子：
re =map((lambda x:x+3),[1,3,5])
每次作用的结果储存于re表中，在python3.x中，map()的返回值是一个循环对象。可以利用list()函数，将该循环对象转换成列表
filter()函数
filter函数的第一个参数也是一个函数对象，它也是将作为参数的函数对象作用于多个元素。如果函数对象返回的是True。则该次的元素被储存于返回的表中。
filter通过读入的函数来筛选数据。同样，在python3.x中，filter返回的不是列表，而是循环对象。
使用方法如下：
def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False
filter(func,[98,100,107,108])
reduce()函数
reduce函数的第一个参数也是函数，但有一个要求，就是这个函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。如下例：
ggg=reduce((lambdax,y:x+y),[1,2,9,4,5])
reduce将表中的前两个元素(1和2)传递给lambda函数，得到3。该返回值（3）将作为lambda函数的第一个参数，而表中的下一个元素（9）作为
lambda函数的第二个参数，进行下一次的lambda函数的调用，依次调用lambda函数，每次lambda函数的第一个参数是上一次运算结果，而第二个参数
为表中的下一个元素，直到表中没有剩余元素。