查找与排序03,选择排序

选择排序是一种低效的排序算法，大致过程是：遍历数组的每一个元素，先假设0号位置上的元素是最小的，并把0号索引赋值给一个表示最小元素索引的变量，比如说是smallest，再遍历0号位置以后的元素，一旦发现有比0号位置元素更小的元素，就把该元素的索引赋值给smallest，继续遍历，最终把0号位置以后最小元素的索引赋值给了smallest变量，再把0号位置和smallest位置上的元素互换，这样，在0号位置上放上了最小元素。接着，在1号位置放上倒数第二小的元素，在2号位置放上倒数第三小的元素......以此类推，最终得到一个升序排列的数组。由于是依次循环遍历数组元素，个人更愿意把选择排序理解成线性排序。

自定义一个类，里面维护着一个int[]类型数组，通过构造函数定义数组长度并初始化，并提供了打印和选择排序的相关方法。

   public class MyArray
    {
        private static int[] arr;
        private static Random r = new Random();
        public MyArray(int size)
        {
            arr = new int[size];
            for (int i = 0; i < size; i++)
            {
                arr[i] = r.Next(1, 100);
            }
        }
        //选择排序算法
        public void Sort()
        {
            int smallest; //最小元素的索引 
            //最后一个索引位置不需要遍历，因为在代码段的内部循环中包含了对最后一个索引位置的处理
            for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++)
            {
                //把当前遍历的元素的索引赋值给smallest，即假设当前遍历的数组元素为最小元素
                smallest = i;
                //遍历当前遍历元素后面的所有元素
                //获取最小元素的索引
                for (int index = i + 1; index < arr.Length; index++)
                {
                    if (arr[index] < arr[smallest])
                    {
                        smallest = index;
                    }
                }
                //把当前遍历元素和最小元素交换位置
                Swap(i, smallest);
                //每次排完序打印
                Print();
            }
        }
        //交换2个位置上的元素
        public void Swap(int first, int second)
        {
            int temp = arr[first];
            arr[first] = arr[second];
            arr[second] = temp;
        }
        //打印数组元素
        public void Print()
        {
            foreach (var item in arr)
            {
                Console.Write(item + " ");               
            }
            Console.WriteLine("
");
        }
    }

客户端调用。

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            MyArray myArray = new MyArray(8);
            Console.Write("排序前: ");
            myArray.Print();
            Console.WriteLine("排序后： ");
            myArray.Sort();
            Console.ReadKey();
        }
    }

可见，对选择排序来说，外部循环进行了n-1次迭代，内部循环第一次进行了n-1迭代，第二次进行了n-2次迭代……以时间复杂度来说，忽略小项和常数项，选择排序基本上是一个平方阶，写成O(n²)。

“查找与排序”系列包括：

查找与排序01,线性查找,时间复杂度,算法

查找与排序02,折半查找

查找与排序03,选择排序

查找与排序04,插入排序

查找与排序05,冒泡排序