知识点一:爬虫的基本原理梳理
一、什么是爬虫?
请求网站并提取数据的自动化程序
二、爬虫的基本流程
1:向服务器发起请求
通过HTTP库向目标站点发起请求,即发送一个Request,请求可以包含额外的headers等信息,等待服务器的响应。
2:获取响应内容
如果服务器正常响应,会得到一个Response,Response的内容便是所要获取的页面内容,类型可能有HTML、JSON、二进制文件(如图片、视频等类型)。
3:解析内容
得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是JSON,可以直接转成JOSN对象进行解析,可能是二进制数据,可以保存或者进一步处理
4:保存内容
保存形式多样,可以保存成文本,也可以保存至数据库,或者保存成特定格式的文件。
三、什么是Response和Request ?
四、Request中包含哪些内容?
1:请求方式
主要是GET、POST两种类型,另外还有HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS等。
2:请求URL
URL全称是统一资源定位符,如一个网页文档、一张图片、一个视频等都可以用URL来唯一来确定
3:请求头
包含请求时的头部信息,如User-Agent、Host、Cookies等信息
4:请求体
请求时额外携带的数据,如表单提交时的表单数据
五、Response中包含哪些内容?
1:响应状态
有多种响应状态,如200代表成功,301代表跳转,404代表找不到页面,502代表服务器错误等
2:响应头
如内容类型、内容长度、服务器信息、设置cookies等等
3:响应体
最主要的部分,包含了请求资源的内容,如网页HTML、图片二进制数据等。
六、能抓到怎样的数据?
1:网页文本
如HTML文档、JSON格式文本等
2:图片文件
获取的是二进制文件,保存为图片格式
3:视频
同为二进制文件,保存为视频格式即可
4:其他
只要能够请求到的,都能够获取到
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
import requests response = requests.get('http://www.baidu.com') print(response.text) #text:获取返回的响应体 print(response.headers) #headers:获取返回的响应头 print(response.status_code)#status_code:获取返回的状态码
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 import requests 2 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36'} 3 response = requests.get('http://www.baidu.com', headers=headers) 4 print(response.text) 5 print(response.headers) 6 print(response.status_code)
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 import requests 2 3 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36'} 4 response = requests.get('https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png', headers=headers) 5 print(response.content) #获取响应体的二进制流 6 with open('E:/1.png','wb') as f: 7 f.write(response.content) 8 f.close()
七、解析的方式
八、为什么我们抓到的有时候和浏览器看到的不一样?
有时候,网页返回是JS动态加载的,直接用请求库访问获取到的是JS代码,不是渲染后的结果。