题目
给你一个数组,求出该数组中最小的K的个数。
分析
这种题型是TopK问题,也就是求出数组或者集合中前K大或者前K小的元素。
有多种解决方法,首先想到的是对数据进行排序,然后取出前k个元素。但是如果数据量很大怎么办?这时候需要使用到堆这种数据结构。我们可以维护一个大小为 K 的小顶堆,顺序遍历数组,从数组中取出数据与堆顶元素比较。如果比堆顶元素小,我们就把堆顶元素删除,并且将这个元素插入到堆中;如果比堆顶元素大,则不做处理,继续遍历数组。这样等数组中的数据都遍历完之后,堆中的数据就是前 K 小的数据了。
实现
public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
// 结果集
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if(input==null||k>input.length||k<=0){
return res;
}
// 优先级队列就是堆的实现,这里构建的是小顶堆,最小的数是堆顶元素
Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(k, Collections.reverseOrder());
for(int i=0;i<input.length;i++){
// 如果堆中还有位置就将当前元素放入
if(queue.size() < k){
queue.add(input[i]);
}else{
//放满后,再将当前元素和堆定元素相比,如果当前元素小于堆顶元素,将堆顶元素和当前元素交换,也就是
// 移除堆顶元素,当前元素入堆
if(input[i]<queue.peek()){
queue.remove();
queue.add(input[i]);
}
}
}
//放入结果集
while(!queue.isEmpty()){
res.add(queue.remove());
}
return res;
}