题目
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。
找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。
您能在 不使用额外空间且时间复杂度为O(n) 的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array
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示例
输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:
[5,6]
思路
两种思路,第一种使用HashMap,先将从1到n(n为传入数组的长度),放入哈希表中,再一次便利数组的元素,如果元素不在哈希表中就放到结果集中,最终返回结果集。
第二种思路,第一种思路是使用哈希表数据结构,时间复杂度是O(n),空间复杂度O(n),题目中要求不使用额外的数据结构,那就只能在原先数组上改数据,到底如何改呢?因为传入的数组中的元素都是在1~n之间的,而数组下标是从0~n-1的,因此将nums[i]-1对应的角标上的元素设置成负数(直接将对应元素乘 -1 ),设置完成后,再次遍历数组,如果元素是正数那就代表没有对应 角标+1 的值在数组中,所以将 角标+1 的值放入结果集中,最终返回。
代码
第一种思路实现:
class Solution {
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
hashMap.put(nums[i], 1);
}
List<Integer> res = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 1; i <= nums.length; i++) {
if (!hashMap.containsKey(i)) {
res.add(i);
}
}
return res;
}
}
第二种思路实现:
class Solution {
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int index = Math.abs(nums[i])-1;
// 防止重复设置(例如数组中有两个1,那就只在第一个1出现时,将角标是0的元素设置成相反数)
if(nums[index]>0){
nums[index]*=-1;
}
}
List<Integer> res = new LinkedList<Integer>();
for(int i=1;i<nums.length+1;i++){
if(nums[i-1]>0){
// 因为i是从1开始的,所以结果集中可以直接将i add进去
res.add(i);
}
}
return res;
}
}