使用jconsole分析内存情况-JVM

JVM调优分析演练：

Jconsole中对内存为如下结构：

原始代码：

public static void main(String[] args) {

                      BigInteger  [] pArr=new BigInteger [10000];

                pArr[0]=new BigInteger("0");

                pArr[1]=new BigInteger("1");

                for (int i = 2; i < 10000; i++) {

                         pArr[i]=pArr[i-1].add(pArr[i-2]);

                         try {

                                     Thread.sleep(100);

                            } catch (InterruptedException e) {

                                     e.printStackTrace();

                            }

                         System.out.println("第"+i+":"+pArr[i]);

                   }

步骤：

1. 启动程序生成斐波那契 并保存到数组中
2. 启动java分析工具 jconsole

 问题1.连接失败：

 

启动之后 链接本地JAVA进程失败：在运行的JAVA中加入如下参数：

-Dcom.sun.management.jmxremote  -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8011 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false

如下图：

 

进程实际情况如下,使用情况：

 

通过观察发现一次次的堆内存使用量有较大幅度的变化，多次进行GC。

进一步分析堆内存情况。

 

每次经过GC之后老年区一直都在提升，说明对象在进行GC后被移动到老年区了。

 

Eden新生区，对象随着时间的变化生成的速度越来越快，GC不断进行回收操作，系统频繁调用GC。

 

存活期对象，在不断的进行GC操作之后，将被不断的从eden区copy到survive区，通过经过不多gc回收标记，在14：57时被批量移动到old区，所以空间在不断下降。

 

而非堆区数据一致保持较平稳状况，所以内存较为平稳。

 

 通过分析发现，堆区对象在不断生成，并且不断增加，即使在进行回收的时候也无法回收掉，可以理解为，此处有与不断产生 斐波那契 序列并存储出现的问题，由于后续的数据非常大，所以非必须应该放弃缓存，或在获得结果后进行转存，如数据库等。

另外，我们可以查看线程情况，通过下图可以查看main方法中的Thread.sleep();方法话费了2638，可以在程序中去掉。

 

下图为程序运行的整体情况：

 

下面对代码进行修改：

BigInteger temp1=new BigInteger("0");

                      BigInteger temp2=new BigInteger("1");

                      BigInteger temp3=new BigInteger("0");

                      for (int i = 2; i < 10000; i++) {

                               temp3= temp2;

                               temp2=temp1.add(temp2);

                               temp1=temp3;

                               try {

                                     Thread.sleep(5);

                            } catch (Exception e) {

                                     // TODO: handle exception

                            }

                             System.out.println("第"+i+":"+temp2);

                   }

舍弃存储之后结果如下：老年区，不到3M与第一个8M，变成了原来的37.5%效果明显。

 

系统垃圾收集部明显。