给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]
示例 2:
输入: [1,null,3]
输出: [1,3]
示例 3:
输入: []
输出: []
提示:
二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
-100 <= Node.val <= 100
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-right-side-view
思路：
层序遍历的时候，判断是否遍历到单层的最后面的元素，如果是，就放进result数组中，随后返回result就可以了
python
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0199.二叉树的右视图
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> [int]:
"""
迭代法：双端队列，每次把单层的节点遍历出队列，另外将对应的左右节点加入队列
:param root:
:return:
"""
results = []
if not root:
return results
from collections import deque
queue = deque([root]) # 初始化队列
while queue:
size = len(queue) # 遍历队列单层长度
node = queue[-1] # 每次取最后一个节点
results.append(node.val)
for _ in range(size):
cur = queue.popleft() # 通过size控制遍历次数
if cur.left: # 添加当前pop节点的左节点进入队列
queue.append(cur.left)
if cur.right: # 添加当前pop节点的右节点进入队列
queue.append(cur.right)
return results
def levelOrderRecur(self, root: TreeNode) -> [[int]]:
"""
递归法，
:param root:
:return:
"""
res = []
def levelOrder(node, index):
if not node: # 空，返空
return []
if len(res) < index: # 开始当前depth
res.append([])
res[index-1].append(node.val) # 当前层加入节点值到结果集
if node.left: # 当前节点有左节点，继续递归，同时层数加1
levelOrder(node.left, index+1)
if node.right: # 当前节点有右节点，继续递归，同时层数加1
levelOrder(node.right, index+1)
levelOrder(root, 1) # 1层开始递归
return res
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golang
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package binaryTree
import "container/list"
// 迭代遍历
func rightSideView(root TreeNode) []int {
var res = [][]int{}
if root == nil { // 空时返回
return res
}
queue := list.New() // 队列初始化
queue.PushBack(root)
var tmpArr []int
for queue.Len() > 0 {
length := queue.Len()
for i:=0;i<length;i++ { // 遍历当层的节点
node := queue.Remove(queue.Front()).(TreeNode) // 当次节点
if node.Left != nil { // 节点的左节点入队
queue.PushBack(node.Left)
}
if node.Right != nil { // 节点的右节点入队
queue.PushBack(node.Right)
}
tmpArr = append(tmpArr, node.Val) // 节点值加入结果集
}
res = append(res, tmpArr)
tmpArr = []int{}
}
finalRes := []int{} // 将层序遍历结果取每层节点的最后一个值即可
for i:=0;i<len(res);i++ {
finalRes = append(finalRes, res[i][len(res[i])-1])
}
return finalRes
}
···