你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。
示例 1：
输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3：
输入：nums = [0]
输出：0
提示：
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii
参考：
python
# 0213.打家劫舍II
# 考虑前n-1，考虑后n-1，比较大值
class Solution:
def rob(self, nums: [int]) -> int:
"""
动态规划-打家劫舍，断环成2个子问题
:param nums:
:return:
"""
def robRange(nums, start, end):
if end == start: return nums[start]
dp = [0] * len(nums)
dp[start] = nums[start]
dp[start+1] = max(nums[start], nums[start+1])
for i in range(start+2, end+1):
dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1])
return dp[end]
if len(nums) == 0:
return 0
if len(nums) == 1:
return nums[0]
result1 = robRange(nums, 0, len(nums)-2)
result2 = robRange(nums, 1, len(nums)-1)
return max(result1, result2)
golang
package dynamicPrograming
// 动态规划-打家劫舍-断环
func rob2(nums []int) int {
if len(nums) == 0 {
return 0
}
if len(nums) == 1 {
return nums[0]
}
if len(nums) == 2 {
return max(nums[0], nums[1])
}
var robRange func(nums []int, start,end int) int
robRange = func(nums []int, start, end int) int {
if start == end {
return nums[start]
}
dp := make([]int, len(nums))
dp[start] = nums[start]
dp[start+1] = max(nums[start], nums[start+1])
for i:=start+2;i<=end;i++ {
dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1])
}
return dp[end]
}
result1 := robRange(nums, 0, len(nums)-2)
result2 := robRange(nums, 1, len(nums)-1)
return max(result1, result2)
}
func max(a,b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}