1035不相交的线 Marathon

在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。

现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足满足：

nums1[i] == nums2[j]
且绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。
请注意，连线即使在端点也不能相交：每个数字只能属于一条连线。

以这种方法绘制线条，并返回可以绘制的最大连线数。

示例 1：

输入：nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出：2
解释：可以画出两条不交叉的线，如上图所示。
但无法画出第三条不相交的直线，因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
示例 2：

输入：nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出：3
示例 3：

输入：nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出：2

提示：

1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/uncrossed-lines

参考：

• https://leetcode-cn.com/problems/uncrossed-lines/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-1035-bu-xiang-jiao-d-c5hr/

python

# 1035.不相交的线->同题1043最长公共子序列

class Solution:
    def maxUncrossedLines(self, nums1: [int], nums2: [int]) -> int:
        """
        动态规划，子序列问题 同1043
        dp[i][j] 长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]
        递推状态：
        - 1.text1[i-1] 与text[j-1]相同， dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
        - 2.text1[i-1] 与text[j-1]不相同，
            - dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
        初始化：
        - dp[0][j] = 0
        - dp[i][0] = 0

        :param text1:
        :param text2:
        :return:
        """
        len1, len2 = len(nums1) + 1, len(nums2) + 1
        dp = [[0 for _ in range(len1)] for _ in range(len2)]
        for i in range(1, len2):
            for j in range(1, len1):
                if nums1[j - 1] == nums2[i - 1]:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
        return dp[-1][-1]

golang

package dynamicPrograming

// 动态规划
func maxUncrossedLines(nums1, nums2 []int) int {
	t1 := len(nums1)
	t2 := len(nums2)
	dp := make([][]int, t1+1)
	for i:=0;i<t1+1;i++ {
		dp[i] = make([]int, t2+1)
	}
	for i:=1;i<=t1;i++ {
		for j:=1;j<=t2;j++ {
			if nums1[i-1] == nums2[j-1] {
				dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
			} else {
				dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
			}
		}
	}
	return dp[t1][t2]
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}