zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 《结对-结对编项目作业名称-开发环境搭建过程》

    《结对-结对编项目作业名称-开发环境搭建过程》
    要求:
    选择适合的开发工具,搭建开发环境及环境搭建过程。

    1.开发工具:Python
    Python,是一种面向对象、直译式计算机编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完
    善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与
    其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一
    样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序
    编写,然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如
    py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。Python的
    官方解释器是CPython,该解释器用C语言编写,是一个由社区驱动的自由软件,目前由Python软件基金会管理。
    Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向侧面的程序设计、泛型编程多种编程范式。
    2.搭建开发环境:windows系统
    <1>安装前准备
    Python安装包
    软件下载,直接在 官网 下载,此处选择Python 2.7.x版本。
    <2>安装Python:
    Python默认安装在 C:/Python27 下面,这里强烈建议按照默认的路径.这样同样的能为环境搭建省去很多麻烦。
    一些建议:
    1. 不要使用中文路径
    2. 路径中不要有空格
    安装完毕了记得把Python文件夹加入环境变量
    右键我的电脑→属性→高级系统设置→环境变量→系统变量→Path
    将 C:/Python27 和 C:/Python27/Scripts 都加到Path值中,注意不要漏掉了。
    设置好了完毕后 win+R 在运行中键入cmd,在弹出的命令窗口中键入python看看,如果是下面的这个界面,
    出现Python 2.7.7 (default, Jun 1 2014, 14:17:13) 等字样,并且有个>>> 说明python安装成功了。
    3.环境搭建过程:
    Python开发环境的搭建(基于Windows)。
      1、首先要下载Python语言解释器,下载:Python2.7.1,官方的下载地址是 http://www.python.org/getit/,
    下载成功后一路Next安装即可。
    2、若显示安装成功。在开始→所有程序→Python2.7→IDLE(Python Integrated Development Environment)。
    3、打开IDLE
      到此为止,最简单的Python开发环境就已经搭建好了。
    4、IDLE是标准的Python开发环境,使用方便,其中最有用的就是查看Python文档,这对开发者来说极其方便,
    按F1就能调出API文档。
    5、附上一些其他的常用的Python开发环境

        ①、ActivePython,最后名气的,适用Linux,Windows,MacOS以及多个Unix变种。

        ②、StacklessPython,不太出名,但是十分有趣。

        ③、Pythonwin,面向windows的环境,包含于Activepython。

      总的来说Python开发环境特别多,选择一款适合自己的IDE十分重要,更青睐于IDLE,和ActivePython。

  • 相关阅读:
    ASP.NET State Service
    C# winform 打印当前窗体
    js计算时间之差
    转 Javascript中event.keyCode键码值表收藏
    从客户端中检测到有潜在危险的 Request.Form
    从VS2005项目转换为VS2008项目 转载
    C# Windows DataGridView 判断CheckBox 选取的方法
    在Visual Studio 2005中调试SQL Server 2005的存储过程
    ASP.NET Ajax 中出现的 sys 未定义(sys undefined)解决方法总结
    KubeMeet 直播 | 现场直击大规模集群、混合环境下的云原生应用交付难题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dawener/p/7523075.html
Copyright © 2011-2022 走看看