【笔记】朴素贝叶斯

朴素贝叶斯

一、 前提假设

用于分类的特征在类确定的条件下都是条件独立的

二、算法思想

基于贝叶斯概率计算公式

三、例题

1. 题面
   
2. 解
   由于训练数据少的原因，有可能出现某个特征的样本为零，进而表征此样本的概率为零，这种情况显然并不合理。因此引入拉普拉斯平滑。保证计算时，各个特征的样本数至少为1.