python装饰器
定义：本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能
原则：
1. 不能修改被装饰的函数的源码
2. 不能修改原函数的调用方式
知识储备：
1. 函数即变量
函数执行的时候解释器从上向下执行
2. 高阶函数
a. 把一个函数名当作实参传递给另一个函数（可以做到在不修改函数源码的情况下，为其添加功能）
b. 返回值中包含函数名
3. 嵌套函数
当装饰器需要参数需要三层嵌套，不需要参数两层嵌套
装饰器可能的应用
作为一个函数
创造装饰器最简单的方法就是写一个函数，返回包装原始函数调用的一个子函数
def mydecorator(function):
def wrapped(*args,**kwargs):
#调用原始函数之前做的操作
result=function(*args,**kwargs)
#调用原始函数之后做点什么
#返回结果
return result
#返回wrapper作为装饰函数
return wrapped
作为一个类
大多数情况装饰器总是用函数实现，但在某些情况下使用类会更好。如果装饰器需要复杂的参数化或者依赖特定状态，就会使用装饰类
通用模式
class DecoratorAsClass:
def __init__(self,function):
self.function=function
def __call__(self,*args,**kwargs):
#在调用原始函数指点，做点什么
result=self.function(*args,**kwargs)
#在调用原始函数之后做点什么
#返回函数执行结果
return result
@DecoratorAsClass
def hello():
print('hello')
hello()
参数化装饰器
实际使用装饰器需要使用参数化的装饰器。类装饰器不用说，初始化的时候就可以传入参数。如果是函数作装饰器的话，就需要第二层包装。如需要多次执行一个原始函数，而重复次数通过装饰器参数给定，下面是示例代码
def repeat(number=3):
"""多此执行装饰函数，返回最后一次执行结果
参数名为 number:重复次数，默认为3
"""
def erceng_decorator(function):
def wrapper(*args,**kwargs):
result=None
for _ in range(number):
result=function(*args,**kwargs)
return result
return ercent_decorator
@repeat(2)
def hello():
print("hello")
hello()
hello
hello
在使用参数化装饰器的时候参数有默认值，但名字后面必须加括号，否则会报错
保存内省的装饰器
在使用装饰器常见的问题就是无法保存原始函数的元数据(文档字符串和函数名)，装饰器组合创建了一个新的函数，返回一个新的对象，但没有考虑到原始函数的标识。这回给调试造成麻烦，无法找寻原始函数，也会破坏自动生成文档的工具，无法访问原始函数的文档字符串
def dummy_dec(function):
... def wrapped(*args,**kwargs):
... """包装函数内部文档。"""
... return wrapped
@dummy_dec
... def function_important_doc():
... """这是重要文档"""
function_important_doc.__name__
'wrapped'
>>> function_important_doc.__doc__
'包装函数内部文档。'
如上所示，原始函数的名字和文档都被修改了，解决这个问题也很容易，使用functools模块内置的wraps()装饰器:
from functools import wraps
def chuli_dec(function):
@wraps(function)
def wrapper(*args,**kwargs):
"""包装函数文档"""
return function(*args,**kwargs)
return wrapper
@chuli_dec
def func_import_doc():
"""这是重要文档"""
print(func_import_doc.__name__)
print(func_import_doc.__doc__)
func_import_doc
这是重要文档
像上面处理这就对了