http://www.lintcode.com/en/problem/binary-tree-preorder-traversal
注意点：非递归；将结果作为参数传递的遍历；分治
非递归思路: 先将root放入stack，之后从stack取出来，result存值，然后将root.right放入stack，再将root.left放入stack，然后再将stack中的元素按root的方式进行操作。
1 //分治 2 public ArrayList<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { 3 ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); 4 if(root == null) return result; 5 result.add(root.val); 6 ArrayList<Integer> left = preorderTraversal(root.left); 7 ArrayList<Integer> right = preorderTraversal(root.right); 8 result.addAll(left); 9 result.addAll(right); 10 return result; 11 12 } 13 //非递归 14 public ArrayList<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { 15 ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); 16 if(root == null) return result; 17 Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>(); 18 s.push(root); 19 while(!s.empty()) { 20 TreeNode node = s.pop(); 21 result.add(node.val); 22 if(node.right != null) s.push(node.right); 23 if(node.left != null) s.push(node.left); 24 } 25 return result; 26 27 } 28 //游走遍历， 要返回的结果一直作为参数在传递 29 public ArrayList<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { 30 ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); 31 return traverse(root, result); 32 } 33 private ArrayList<Integer> traverse(TreeNode root, ArrayList<Integer> result) { 34 if(root == null) return result; 35 result.add(root.val); 36 traverse(root.left, result); 37 traverse(root.right, result); 38 return result; 39 }