函数
# 函数 """ 所谓函数,就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 () 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明 函数内容以冒号起始,并且缩进 return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。 函数的使用包含两个步骤: 1. 定义函数 —— 封装 独立的功能 2. 调用函数 —— 享受 封装 的成果 """ # 函数语法 """ def 函数名(参数列表): 函数体 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则 可以由 字母、下划线 和 数字 组成 不能以数字开头 不能与关键字重名 """ # 函数示例 def say(): """ 函数说明 :return: """ print('我是函数') say() # 带参数的函数 def hello(name): print("你好%s" % name) hello('赵丽颖') # 函数调用 调用函数很简单的,通过 函数名() 即可完成对函数的调用 # 函数返回值 return 将函数的结果返回到函数调用的地方,继续执行代码 return 表示返回,后续的代码都不会被执行 def sum(): num = 1 num2 = 1 return num + num2 print(sum()) # 参数传递 """ 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了 python 函数的参数传递: 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响 """ def show(a): a = 100 # 不会影响外部的变量 print(a) a = 99 show(a) print(a) def show2(mylist): mylist.append([8, 9]) # 可变类型 会影响外部 print(mylist) mylist = [1, 2, 3] show2(mylist) print(mylist) # 必需参数 def p(strs): print(strs) # p() # 不传参数报错 p('参数必须传地') # 关键字参数 """ 函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值 使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致 函数参数的使用不需要使用指定顺序 """ def p2(str): print(str) p2(str = '张宇') def p3(name,age): print("name:", name) print("age:", age) p3(age =25,name='大飞') # 默认参数 调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。 def p4(name, age = 45): print("name:", name) print("age:", age) p4('陆仟') p4('陆仟', 99) # 不定长参数 * """ def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] 加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数 """ def p5(arg1, *arg2): print(arg1) print(arg2) p5(85, 96, 74, 52) # 不定长参数 ** """ def functionname([formal_args,] **var_args_dict ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] 加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入 """ def p6(arg1, **arg2): print(arg1) print(arg2) p6(85, a=96, b=74, c=52) # 声明函数时,参数中星号 * 可以单独出现 如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入 def f(a, b, *, c): return a+b+c print(f(1,2,c=3)) # 匿名函数 """ 所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数 python 使用 lambda 来创建匿名函数 lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。 lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率 lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression """ sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 # 调用sum函数 print("相加后的值为 : ", sum(10, 20)) print("相加后的值为 : ", sum(20, 20)) # return语句 return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式 不带参数值的return语句返回None def sum(arg1, arg2): total = arg1 + arg2 print("函数内 : ", total) return total # 调用sum函数 total = sum(10, 20) print("函数外 : ", total)