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  • python 函数

    函数

    # 函数
    """
    所谓函数,就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块
    函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()
    任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数
    函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
    函数内容以冒号起始,并且缩进
    return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
    函数的使用包含两个步骤:
    1. 定义函数 —— 封装 独立的功能
    2. 调用函数 —— 享受 封装 的成果
    """
    
    # 函数语法
    """
    def 函数名(参数列表):
        函数体
        
    函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
    可以由 字母、下划线 和 数字 组成
    不能以数字开头
    不能与关键字重名
    """
    
    # 函数示例
    
    
    def say():
        """
        函数说明
        :return:
        """
        print('我是函数')
    
    
    say()
    
    # 带参数的函数
    
    
    def hello(name):
        print("你好%s" % name)
    
    
    hello('赵丽颖')
    
    # 函数调用  调用函数很简单的,通过 函数名() 即可完成对函数的调用
    
    # 函数返回值 return  将函数的结果返回到函数调用的地方,继续执行代码 return 表示返回,后续的代码都不会被执行
    
    
    def sum():
        num = 1
        num2 = 1
        return num + num2
    
    
    print(sum())
    
    # 参数传递
    """
    不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a
    可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了
    
    python 函数的参数传递:
    
    不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
    可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
    """
    
    def show(a):
        a = 100  # 不会影响外部的变量
        print(a)
    
    a = 99
    show(a)
    print(a)
    
    def show2(mylist):
        mylist.append([8, 9])  # 可变类型 会影响外部
        print(mylist)
    
    mylist = [1, 2, 3]
    show2(mylist)
    print(mylist)
    
    # 必需参数
    def p(strs):
        print(strs)
    # p()  # 不传参数报错
    p('参数必须传地')
    
    
    # 关键字参数
    """
    函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值
    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致
    函数参数的使用不需要使用指定顺序
    """
    def p2(str):
        print(str)
    
    p2(str = '张宇')
    
    def p3(name,age):
        print("name:", name)
        print("age:", age)
    p3(age =25,name='大飞')
    
    # 默认参数 调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。
    def p4(name, age = 45):
        print("name:", name)
        print("age:", age)
    p4('陆仟')
    p4('陆仟', 99)
    
    # 不定长参数 *
    """
    def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
       "函数_文档字符串"
       function_suite
       return [expression]
     加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数  
    """
    def p5(arg1, *arg2):
        print(arg1)
        print(arg2)
    
    p5(85, 96, 74, 52)
    
    # 不定长参数 **
    """
    def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
       "函数_文档字符串"
       function_suite
       return [expression]
    
    加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
    """
    def p6(arg1, **arg2):
        print(arg1)
        print(arg2)
    
    p6(85, a=96, b=74, c=52)
    
    # 声明函数时,参数中星号 * 可以单独出现  如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入
    def f(a, b, *, c):
        return a+b+c
    
    print(f(1,2,c=3))
    
    # 匿名函数
    """
    所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数
    python 使用 lambda 来创建匿名函数
    lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
    lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
    lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
    虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率
    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
    """
    sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
    # 调用sum函数
    print("相加后的值为 : ", sum(10, 20))
    print("相加后的值为 : ", sum(20, 20))
    
    
    # return语句 return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式 不带参数值的return语句返回None
    def sum(arg1, arg2):
        total = arg1 + arg2
        print("函数内 : ", total)
        return total
    # 调用sum函数
    total = sum(10, 20)
    print("函数外 : ", total)
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