python list的深浅copy

 

结论：

①浅拷贝是根据list中的第一层元素所在内存地址copy的，如果源第一层list中的内存地址变了，那么目的list仍然不变；如果list里面的list元素内存地址变了，那么目的list从源list来copy一份，只因为其所在的list的元素内存地址没有变化，顾copy一份；

②深拷贝是无论源list做何种操作，目的list均与源list均与修改前保持一致。

 

1.浅copy：指的是复制list中的第一层元素所在的内存地址，如果源列表改变，那么目的列表也不会改变；如果列表套列表，那么修改源列表中的子列表时，对应的目的列表也会改变，示例如下：

• 单一list

>>> a = [1,2,3,4,5]

>>> b = a.copy() #复制一份，其实是复制内存地址

>>> b

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> a[2] = 10 #第3个元素从新赋值

>>>a

>>>a = [1,2,10,4,5] #生成新的列表，列表的内存地址不变，但是里面的内存地址变了

>>> b

[1, 2, 3, 4, 5] #还是整个列表的内存地址，里面元素还保留原始的内存地址

•  list套list

>>> a.insert(2,[1,2,3]) #插入一个列表

>>> a

[1, 2, [1, 2, 3], 10, 4, 5]

>>> b = a.copy() #浅拷贝一份内存地址

>>> b

[1, 2, [1, 2, 3], 10, 4, 5]

>>> a[2][2] = 20 #替换内部小列表中的某一个元素，但是该小列表对应的内存地址不变

>>> b

[1, 2, [1, 2, 20], 10, 4, 5] #b中也会改变

 

2.深拷贝 ：指的是完全复制源列表，无论深copy后源列表做任何操作，都不会改变目的列表的元素

深copy需要用到copy模块，方法是b = copy.deepcopy(a)

• 单一list（跟浅copy效果一致）

>>> import copy #引入第三方模块copy

>>> a = [1,2,3,3,4,5]

>>> b = copy.deepcopy(a) #调用深拷贝的方法

>>> b

[1, 2, 3, 3, 4, 5]

>>> a[2] = 10 #更改源列表的元素值

>>> a

[1, 2, 10, 3, 4, 5]

>>> b #但是是深拷贝，该列表没有变化

[1, 2, 3, 3, 4, 5]

• list 套list

上个例子还看不出来深拷贝的用处，下面来插入一个list再看

>>> import copy

>>> a = [1,2,3,3,4,5]

>>> b = copy.deepcopy(a)

>>> b

[1, 2, 3, 3, 4, 5]

>>> a.insert(1,[555,444])

>>> a

[1, [555, 444], 2, 10, 3, 4, 5]

>>> b

[1, 2, 3, 3, 4, 5]