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  • Python后端日常操作之在Django中「强行」使用MVVM设计模式

    扫盲

    首先带大家了解一下什么是MVVM模式:

    什么是MVVM?MVVM是Model-View-ViewModel的缩写。

    MVVM是MVC的增强版,实质上和MVC没有本质区别,只是代码的位置变动而已
    从名字上看,MVVM比MVC架构中多了一个ViewModel,没错,就是这个ViewModel,他是MVVM相对于MVC改进的核心思想。在开发过程中,由于需求的变更或添加,项目的复杂度越来越高,代码量越来越大,此时我们会发现MVC维护起来有些吃力,首先被人吐槽的最多的就是MVC的简写变成了Massive-View-Controller(意为沉重的Controller)

    由于Controller主要用来处理各种逻辑和数据转化,复杂业务逻辑界面的Controller非常庞大,维护困难,所以有人想到把Controller的数据和逻辑处理部分从中抽离出来,用一个专门的对象去管理,这个对象就是ViewModel,是Model和Controller之间的一座桥梁。当人们去尝试这种方式时,发现Controller中的代码变得非常少,变得易于测试和维护,只需要Controller和ViewModel做数据绑定即可,这也就催生了MVVM的热潮。

    引言

    大家都知道Django是MVT模式,Model就是View和Template/Interface之间的数据传递的「信使」,这种模式存在一个问题,就是当我们的业务不断扩大之后需要在接口返回出model里不包含的数据时该怎么办?例如一个商店,我们要动态计算它距离我们当前位置有多远,那么这个距离肯定是不包含在Model里面的,数据库也不可能实时存储这类数据。

    那么这时候我们就需要在Model上,再加上一层ViewModel,顾名思义,视图模型,是用来在视图里传递和处理数据的模型。

    简单实现

    在App包下面创建一个view_models文件,内容如下:

    from rest_framework.request import Request
    from core.models import Store
    from core.serializers import StoreSerializer
    
    class StoreViewModel:
        def __init__(self, store: Store, distance=0.0, request: Request = None):
            self.store = store
            self.distance = distance
            self.request = request
    
        @property
        def serialize_data(self):
            return StoreSerializer(self.store, context={
                'distance': self.distance,
                'request': self.request,
            }).data
    

    上面的代码定义了一个商店的视图模型,构造方法中除了我们的Model对象,还有Model中不包括的distance参数,还有一个request用来传递请求的context,这个在Drf中是很重要的,如果不处理好context的传递,会导致Drf在序列化一些文件或者链接类字段的时候丢失前半部分的域名。

    接下来看看serialize_data这个属性,它做的工作很简单,就是把Model对象传给序列化器,然后在context中存入我们的额外参数distance和request。

    再来看看序列化器要如何改造以适应ViewModel模型。

    class StoreSerializer(serializers.ModelSerializer):
        distance = serializers.SerializerMethodField()
    
        class Meta:
            model = models.Store
            fields = '__all__'
    
        def get_distance(self, obj: models.Store):
            return self.context.get('distance', 0)
    

    这里可以看到序列化器中,我是把额外的distance字段处理成SerializerMethodField,然后在get_distance方法中实现,通过self.context属性可以获取到我们在ViewModel中传入的context,这样就实现额外参数的序列化。

    最后我们在看看在View,也就是控制器,看看如何将ViewModel和原本的分页,权限各类功能结合在一起。

    class StoreViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):
        """商家相关功能"""
        serializer_class = serializers.StoreSerializer
        queryset = models.Store.objects.all()
    
        @action(detail=False)
        def location(self, request):
            """根据地理位置筛选商家"""
            city = request.GET.get('city')
            town = request.GET.get('town')
            lat = request.GET.get('lat')
            lng = request.GET.get('lng')
            
            # 根据城市、区镇筛选商店
            queryset = models.Store.objects.filter(city=city, town=town)
            
            # 调用接口计算所有商店距离当前位置的距离,该接口返回ViewModel
            store_view_models = tencent_map.stores_distance(from_lat=lat, from_lng=lng, queryset=queryset, request=request)
    
            # 对ViewModelSet进行排序,按照距离
            store_view_models.sort(key=lambda store_view_model: store_view_model.distance)
            
            # 使用列表生成器,对每个ViewModel进行序列化
            stores_data = [store_vm.serialize_data for store_vm in store_view_models]
            
            # 对结果数据进行分页
            page = self.paginate_queryset(stores_data)
            return self.get_paginated_response(page)
    

    上面的代码目前在开发环境运行良好,我已经写了详细的注释了,可以看到用ViewModel模式是可以和原本的ViewSet很好的结合在一起的,包括分页这些功能都可以正常使用。

    小结

    标题中我用了「强行」这个词,就是觉得我这样实现好像很不优雅,但又不至于hack,因为这个需求很简单,只要实现了就行,我也还没有去搜索其他的解决方案,在本文中提出了我的ViewModel与Django结合解决方案,如果大家有更好的解决方案可以留言一起探讨~

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