Numpy 长期以来一直是 Python 开发人员进行数组操作的通用选择，它是基于C语言构建的这使得它成为执行数组操作的快速和可靠的选择，并且它已经成为机器学习和数据科学必备的基础库。
在本文中，我整理了一些 NumPy 代码的片段，这些代码片段都是在日常开发中经常用到的。
1、创建数组
2、获取 Numpy 数组的形状、维度和大小
3、查看Numpy数组中元素的类型
4、获取数组中每个元素的占用字节大小
5、创建时指定数组的类型
6、使用占位符创建数组
7、创建序列
8、Numpy中的数学函数
9、通过在每个坐标上执行函数来创建数组
10、遍历Numpy数组的所有元素
11、获取浮点数的下限
12、使用.ravel()压扁数组
13、获取一个数组的转置
14、使用. shape()和.resize()进行重塑
15、将数组沿不同轴进行堆叠
16、将一个数组拆分为几个较小的数组
17、数组的浅拷贝
18、数组的深拷贝
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