mySQL__DQL课堂笔记和练习

进阶1：基础查询

#进阶1：基础查询
#打开指定的库  以下语句还可以通过选中的方式执行
USE myemployees;

#1.查询表中的单个字段的数据
#SELECT 字段 FROM 表名;
SELECT last_name FROM employees;


#2. 查询表中的多个字段的数据
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3. 查询所有字段 鼠标双击左侧边栏相应的字段即可

SELECT 
    `first_name`,
    `last_name`,
    `email`,
    `phone_number`,
    `job_id`,
    `salary`,
    `commission_pct`,
    `manager_id`,
    `department_id`,
    `hiredate`
FROM employees;


#或者用*代替  用*则每个字段的排列顺序都和原始表中一样
SELECT * FROM employees;

#4. 查询常量值   mysql中不区分字符和字符串
SELECT 100;
SELECT 'join';

#5. 查询表达式   字段名就是100*98  可以计算出表达式的结果
SELECT 100*98;

#6. 查询函数  可以得到返回值
SELECT VERSION();

#7. 起别名  100%98这个字段名就是“结果”
# 提高可读性
# 如果需要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来

#方式1
SELECT 100%98 AS 结果

SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

#方式2
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例 查询salary，结果(别名)显示为out put   out是关键字
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

#8. 去重
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号  如果不加DISTINCT，那么部门编号会有重复
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9. +的作用
/*
mysql中的加号只是运算符，没有字符串的拼接功能
两个操作数都是数值就做加法运算
若有字符则试图将字符转换为数字，转换成功就做加法运算；转换失败就将字符看作数值0
select 100+90;    得190  
select '123'+90;  得213
select '123'+'90';  得213
select ‘join'+90; 得90

select null+1; 只要一方为null,则结果一定为null
*/

#案例：查询员工名和姓  连接成一个字段  字段名为“姓名”
#mysql中将两个字段的数据进行拼接用到的是函数CONCAT()

SELECT 
	CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
	employees;

对最后一个案例打印结果如下：

进阶2：条件查询

#进阶2：条件查询
#step2_condition

#一、按条件查询表达式筛选
#案例1： 查询工资>12000的员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	salary>12000;
	
#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
	last_name,
	department_id
FROM 
	employees
WHERE
	department_id<>90
	
#二、按逻辑表达式筛选
#案例1：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资、奖金
SELECT 
	last_name,
	salary,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary>=10000 AND salary<=20000
	
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	department_id<90 OR department_id >110 OR salary >150000
	
	
#三、模糊查询
/*
like
特点：
（1）一般与通配符搭配使用
     通配符:
     %匹配任意多个字符，包括0个字符
     _匹配任意单个字符
 （2）不仅可以判断字符型还可以判断数值型
     
between and
特点：
（1）闭区间
（2）两个连接值的顺序不可以颠倒
（3）两个连接值的类型必须一致，或者可以进行隐式的转换

in
含义：判断某个字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：in列表的值类型必须一致或兼容  123 '123'

is null | is not null
= <> 不可以用于判断null值
*/

#1、like
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息  like不区分大小写
SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '%a%'; #字符一定要用单引号

#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
SELECT
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '__e__a%';
	
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
	last_name
FROM
	employees
WHERE
	# last_name like '_\_%';     是转义字符
	last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';  #将$声明为转义字符
	
#案例5：查询部门编号大于等于100的所有员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	department_id LIKE '1__';  #department_id 是数值型

#2. between and
SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE
	#employee_id >= 100 and employee_id<=120; 等效于
	employee_id BETWEEN 100 AND 120;
	
#3. in
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT 
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	#job_id = 'IT_PROG' or 'AD_VP' or 'AD_PRES'; 该写法只匹配IT_PROG
	#job_id = 'IT_PROG' or job_id = 'AD_VP' or job_id = 'AD_PRES';该写法匹配IT_PROG、AD_VP、AD_PRES 可以简化
	job_id IN( 'IT_PROG', 'AD_VP', 'AD_PRES');
	
#4. is null
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NULL;
	#错误写法：commission_pct == NULL;
	#错误写法：commission_pct = NULL;
	
#案例2：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NOT NULL;
	
#以下为错误写法  报错
SELECT 
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary IS 120000;
	
#补充内容：安全等于<=>  不仅可以判断null值，还可以判断普通类型的值
 #案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct <=> NULL;


 #案例2：查询工资为12000的员工信息	
SELECT 
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	salary <=> 12000;


#经典面试题
SELECT * FROM employees;
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct LIKE '%%' AND last_name LIKE '%%';
#1，2两行代码执行结果不一样，因为commission_pct存在为null值的情况，那么commission_pct LIKE '%%'就不成立，
#如果commission_pct和last_name不存在为null值的情况，那么执行结果相同


#IFNULL()函数
#案例：查询员工号为176的员工的姓名、部门号、年薪   IFNULL
SELECT
	last_name,
	department_id,
	salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪  #如果commission_pct为null，那么返回0，否则返回原值
FROM
	employees;
	


#isnull()函数  返回布尔值，如果是null那么返回1，否则返回0
SELECT
	commission_pct,
	ISNULL(commission_pct)
FROM
	employees;

进阶3：排序查询

#进阶3：排序查询
#step3_sort排序查询

USE myemployees;

#【ASC是升序，DESC是降序】
#案例1：查询员工信息，要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
#从低到高排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC;  #ASC可以省略
SELECT * FROM employees ORDER BY salary;


#【在排序的基础上加入筛选】
#案例2：查询部门编号>=90的员工信息，按照入职时间的先后进行排序
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	department_id>=90
ORDER BY
	hiredate ASC;
	

#【按表达式排序】
#案例3：按年薪的高低显示员工的信息和年薪
SELECT
	*,
	salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪  #会在表中新创建一个年薪的字段
FROM
	employees
ORDER BY
	salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
	

#【按别名排序】
#案例4：按年薪的高低显示员工的信息和年薪   效果和案例3一样
SELECT
	*,
	salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪  #显示时会在表中新创建一个年薪的字段，但是表没有真的改变
FROM
	employees
ORDER BY
	年薪 DESC;


#【按函数排序】
#案例5：按照姓名的长度显示员工的姓名和工资
SELECT 
	LENGTH(last_name) 字节长度,
	last_name,
	salary
FROM
	employees
ORDER BY
	LENGTH(last_name) DESC;
	

#【按多个字段排序】
# 案例6：查询员工信息，先按照工资升序，遇到工资一样的，再按照员工编号降序
SELECT
	*
FROM
	employees
ORDER BY
	salary ASC,
	employee_id DESC
	
#练习
#选择工资不在8000~17000的员工的姓名和工资，按照工资降序
SELECT
	last_name,salary
FROM
	employees
WHERE
	salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC

进阶4：常见函数

#进阶4：常见函数
# step4_common_fun常见函数
USE myemployees;
/*
常见函数的调用：
	select 函数名(实参列表) 【from表】
说明：
	是否写from表，根据函数实参列表的的需要
分类：
	1. 单行函数：如：concatlengthifnull等
	2. 分组函数：用于统计使用，又叫做统计函数、聚合函数、组函数
	
分组函数包括：字符函数、数学函数、日期函数、其他函数、流程控制函数

*/

#【分组函数】

#一、字符函数

#1. length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('join');#4
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');#15  utf8下，一个汉字3个字节；jdk下一个汉字2个字节

#2. contact拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;

#3. upper大写、lower小写
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees;#函数可以嵌套调用


#4. substr、substring 截取字符串，功能一样
#注意：索引从1开始

#截取从指定索引处后面所有的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) 结果; #陆展元

#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) 结果;#李莫愁  
#1表示位置  3表示字符长度

#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写，用_字符拼接显示出来
SELECT
	CONCAT(
		UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),
		LOWER(SUBSTR(last_name,2)),
		'_', 
		UPPER(SUBSTR(first_name,1,1)),
		LOWER(SUBSTR(first_name,2))
	) 
AS 
	姓名
	
FROM employees;


#5. instr(参数1, 参数2)  用于返回参数2在参数1中第一次出现的起始索引 ，如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不悔爱上了殷六侠','殷六侠')#7


#6. trim 去除字符串两边的空格或者指定字符
SELECT TRIM('   张翠山     ') AS out_put; #张翠山
#去除张翠山两边的aa
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaa张aa翠山aaaa') AS out_put;#a张aa翠山


#7. LPAD用指定的字符左填充”到“指定的字符长度
SELECT LPAD('小层层',6,'*') AS out_put;# ***小层层


#8. RPAD用指定的字符右填充”到“指定的字符长度
SELECT RPAD('小层层',6,'ab') AS out_put;# 小层层aba

#9. replace 全部替换
SELECT REPLACE('小岑岑喜欢玩游戏，玩游戏','玩游戏','学习') AS out_put; #小岑岑喜欢学习，学习



#二、数学函数
#round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55);#-2
SELECT ROUND(1.567,2);# 1.57四舍五入 小数点后保留2位

#ceil向上取整，返回>=该参数的最小整数
SELECT CEIL(-1.02);#-1

#floor 向下取整，返回<=该参数的最答整数
SELECT FLOOR(-9.99);#-10

#truncate 截断
SELECT TRUNCATE(1.6299,2);#1.62 小数点后保留2位

#mod取余  被除数为正结果就是正，被除数为负结果就为负
#MOD(a,b)=a-a/b*b
SELECT MOD(-10,-3);#-1
SELECT MOD(-10,3);#-1
SELECT MOD(10,-3);#1

#三、日期函数

#now返回当前系统日期+日期
SELECT NOW();# 2020-04-08 11:06:15

#curdate返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();# 2020-04-08

#curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();# 11:06:53

#可以获取指定部分，年、月、日、小时、分钟、秒
#年
SELECT YEAR(NOW()) 年;#2020
SELECT YEAR('1998-1-1');#1998
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;

#月
SELECT MONTH(NOW()) 月;#4
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月；#April


#str_to_date():将日期格式的字符转换成指定格式的日期
#用%Y-%c-%d去解析1998-3-2
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

#查询入职日期为1992--4-3的员工信息
#可以正常查询，因为日期默认的格式就是1992-4-3
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
#查询不出来
SELECT * FROM emplyees WHERE hiredate = '4-3 1992';
#修复如下：可以正常查询
SELECT * FROM employees WHERE hiredate=STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');



#date_format():将日期转换成字符
#将当前日期按照规定的格式%y年%m月%d日显示
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;

#查询有奖金的员工的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT 
	last_name,
	DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年')
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NOT NULL;

#四、其他函数
SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();

#五、 流程控制函数
#1. if(a,b,c)函数：相当于三元运算符，a成立就返回b，否则返回c
SELECT IF(10<5,'大','小');

#区分没奖金和有奖金
SELECT 
	last_name,
	commission_pct,#这个逗号不可以省略
	IF(commission_pct IS NULL,'没奖金','有奖金')
FROM 
	employees


#2. case 用法1   相当于switch case
/*
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量1 THEN 要显示的值1或语句1;
...
else 要显示的值n或语句n;(该行可以省略)
end

注意：then后面如果是值那么就不加分号，如果是语句就加分号
csae搭配select来用的时候，then后面只可以是值，不可以是语句
*/

/*案例：查询员工工资，要求
部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原始工资
*/
SELECT salary 原始工资，department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees

 
#3. case 用法2  相当于if else if ...else

case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句;
when 条件2 then 要显示的值2或语句;
...
else 要显示的值n或语句n;

/*
案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000,显示C级别
否则显示D级别
*/
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

#二、分组函数
/*
sum avg max min count
*/

#1.简单使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;

#可以同时打印多个数据
SELECT SUM(salary) 和, AVG(salary) 平均, MAX(salary) 最高, MIN(salary) 最低, COUNT(salary) 个数
FROM employees;
#还可以和别的函数嵌套使用
SELECT SUM(salary) 和, ROUND(AVG(salary),2) 平均, MAX(salary) 最高, MIN(salary) 最低, COUNT(salary) 个数
FROM employees;

#count计算值不为null的个数
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;#107
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;#35

#sum和avg计算时忽略Null值
SELECT SUM(commission_pct), AVG(commission_pct) FROM employees;

#max和min也忽略了null值
SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;

#和distinct搭配使用可以实现去重
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;#57 107

#count的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;#107

SELECT COUNT(*) FROM employees;#107 统计整行不为null的所有行数

SELECT COUNT(1) FROM employees;#107
#相当于在表的前面单独加全1的一列，然后统计1的个数，就相当于统计行数了
#1也可以替换为2 ，3 或者其他任意字符
/*
效率：
MYISAM存储引擎下，count(*)效率高
INNODB存储引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count(字段)要高一点
*/

#和分组函数一同查询的字段一定要是group by后的字段
#错误原因：avg只是得到一行，employee_id得到的是107行  但是最后只出现一行，虽然没有保存，但是这样的语句没有意义
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;

#案例：查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数datediff()
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) FROM employees;

进阶5：分组查询

#进阶5：分组查询
#step5_group_query
/*
语法：
	select 分组函数，列（要求出现在group的后面）
	from 表
	【where筛选条件】
	group by 分组的列表
	【order by 子句】
注意：
	查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by后面出现的字段，
	否则查询出的列表不清楚对应关系
*/

#【简单的分组查询】
#案例1：查询每个工种(job_id )的最高工资(MAX(salary))
SELECT MAX(salary), job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案例2：查询每个位置(location_id)上的部门个数(COUNT(*))
SELECT COUNT(*), location_id  
FROM departments
GROUP BY location_id;

#【添加筛选条件】
#案例1：查询邮箱包含a字符的，每个部门department_id的平均工资AVG(salary)
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

#上述筛选条件都是在from后面的表中的

#【添加复杂的筛选条件】
#案例1：查询哪个部门的员工个数>2
#(1)查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#(2)根据(1)分组查询的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数>2
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
WHERE COUNT(*)>2  #报错:COUNT(*)>2 是对employees进行筛选，但是employees没有COUNT(*)>2这个字段，（1）的分组查询结果里才有这个count(*)字段
GROUP BY department_id;

#正确写法  对分组后的表进行筛选
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2  

#案例2：查询 每个工种 有奖金 的员工的 最高工资>12000 的 工种编号 和 最高工资
#(1)查询每个工种有奖金的员工的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id;

#(2)根据(1)的结果继续筛选，最高工资>12000  
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

#案例3：查询 领导编号大于102 的每个领导手下的最低工资大于5000 的领导编号以及最低工资
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000


#【按表达式or函数进行筛选】
#案例：按员工姓名的长度分组，查询每一组员工个数，筛选员工个数>5的有哪些
#（1）查询每个长度的员工个数
SELECT COUNT(*), LENGTH(last_name) 名字
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
#（2）添加筛选条件   GROUP BY和HAVING和ORDER BY语句后面也支持别名，WHERE后面不支持别名
SELECT COUNT(*), LENGTH(last_name) 名字
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;

#【按多个字段分组】
#案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;


#【添加排序】
#案例：查询每个部门、每个工种的员工的平均工资，并且按照平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id,job_id;
HAVING AVG(salary)>10000
ORDER BY AVG(salary) DESC;

6 多表连接查询

# step6_connect_query 
/*
含义：又称多表查询，当查询的字段来自多个表是，就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象：表1有m行，表2有n行，结果=nxm行
发生原因：没有添加有效的连接
如何避免：添加有效的连接


连接查询分类：
	按年代分类：
	aql92标准：仅仅支持内连接
	sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
	
	按功能分类：
		内连接：
			等值连接
			非等值连接
			自连接
		外链接：
			左外连接
			右外连接
			全外连接
		交叉连接：
	
*/
USE girls;
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;

#匹配情侣
#错误写法
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty;
#虽然语法上没有问题，但是相当于拿着beauty表的每个记录挨个匹配boys表的每条记录
#上述现象称为笛卡尔乘积现象

#正确写法【添加连接条件】
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.`boyfriend_id`=boys.id;

#一、sql92标准

#(1)等值连接【where后用等于号连接，匹配两个表的交集部分】
#案例1：查询女神和对应的男神名
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.`boyfriend_id`=boys.id;

#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`

#案例3：查询员工名、工种号、工种名
SELECT last_name,employees.`job_id`,job_title
FROM employees,jobs
WHERE employees.`job_id`=jobs.`job_id`

#2、为表起别名
#用表名作前缀限定的时候，表明过长显得不方便，这里可以为【表起别名】
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees AS e,jobs AS j
WHERE e.job_id =j.job_id;

#【注意】起别名之后，就不可以用原始别名进行限制了
SELECT e.last_name,employees.job_id,j.job_title#报错
FROM employees AS e,jobs AS j
WHERE employees.job_id =j.job_id;#报错



#3、两个表的顺序可以调换
SELECT last_name,employees.`job_id`,job_title
FROM jobs,employees	#employees,jobs可交换位置
WHERE employees.`job_id`=jobs.`job_id`


#4、可以加筛选
#案例1：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id=d.department_id
AND e.commission_pct IS NOT NULL

#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.location_id=l.location_id
AND city LIKE '_o%';

#5、可以加分组
#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.location_id=l.`location_id`
GROUP BY city;

#案例2：查询有奖金的每个部门的 部门名、部门的领导编号、该部门的最低工资
SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`

#6. 可以添加排序
#案例：查询每个工种的工种名和员工个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.job_id
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;

#7、可以实现三表连接
#案例：查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`



#(2)非等值连接

/*创建job_grade等级表*/
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
 lowest_sal  INT,
 highest_sal INT);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);


#查看等级表
SELECT * FROM job_grades;

#案例：查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;


#(3)自连接
#案例：查询 员工名和上级的名称
SELECT employee_id,last_name,manager_id
FROM employees;
#上述这张表即将找两次，
#第一次当员工表用：查询xxx员工的manager_id
#第二次当领导表用：找到manager_id后，依据这个manager_id匹配这张表的employee_id，找到employee_id对应的yyy员工
#yyy员工就是xxx员工的领导

SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

#m.employee_id可以替换为m.manager_id
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.manager_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

#练习：查询每个国家下的部门个数大于2的国家编号
#SELECT *
SELECT country_id,COUNT(*)
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY country_id
HAVING COUNT(*)>2

#练习：选择指定 员工姓名、员工号 以及他们 管理者的 姓名和员工号
/*
类似与如下格式

employees	Emp#	manager		Mgr#
kochhar		101	king		100
*/

SELECT e.last_name employees,e.employee_id "Emp#",m.last_name manager,m.employee_id "Mgr#"
FROM employees e,employees m
WHERE e.employee_id=m.employee_id
AND e.last_name="kochhar"




#二、sql99标准
/*
语法：
	select 查询列表
	from 表1 别名 
	【连接类型】join 表2 别名
	on 连接条件
	【where 筛选条件】
	【group by 分组】
	【having 筛选条件】
	【order by 排序列表】

注意：sql92中：
	逗号  代表 【连接类型】join
	where 代表 on
	and   代表 where
	
内连接（★）：的连接类型的  inner
外连接
	左外（★）：的连接类型的  left 【outer】
	右外（★）：的连接类型的  right 【outer】
	全外：的连接类型的  full 【outer】
交叉连接：的连接类型的  cross
*/


#1. 内连接
/*
语法：
	select 查询列表
	from 表1 别名
	inner join 表2 别名
	on 连接条件
内连接分：
	等值
	非等值
	自连接
inner可以省略
*/

#（1）等值连接
#案例1：查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id=d.`department_id`
#INNER JOIN连接的两个表的顺序可以调换

#案例2：查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.job_id=j.job_id
WHERE e.last_name LIKE '%e%'

#案例3：查询部门个数>3的城市名和部门个数（添加分组+筛选）
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d 
INNER JOIN location l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city #按每个城市分组后，每个分组的行数count()*就是这个城市的部门个数
HAVING COUNT(*)>3;


#案例4：查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）

#查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id=d.`department_id`
GROUP BY department_name

#在上述结果上筛选员工个数>3的记录并排序
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id=d.`department_id`
GROUP BY department_name #按每个部门名分组后，每个分组的行数count()*就是这个部门的员工个数
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC


#案例5：查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序(添加三表连接)
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=j.job_id
ORDER BY department_name DESC;


#（2）非等值连接
#案例1：查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g #INNER可以省略
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

#案例2：查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
INNER JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;

#（3）自连接
#案例1：查询员工名字、上级名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`=m.`employee_id`

#案例2：查询姓名中包含字符k的员工名字、上级名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`=m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE "%k%";


#2. 外连接
/*
应用场景：用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录
然而之前的内连接是查询两个表的交集部分(两个表都有的部分)

特点：
1、外连接分主/从表，主表的每一项依次和从表的每一项比对
2、外连接的查询结果为主表中的所有记录，
	如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值（相当于内连接）
	如果从表中没有和它匹配的
	外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表中没有的记录
3、左外连接：left join左边的是主表
   右外连接：right join右边的是主表
4、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
5、需要查询的信息主要来自哪个表，谁就是主表

6、全外连接查询结果=内连接结果+表1中有而表2中没有的记录+表2中有而表1中没有的记录
   不分主/从表，全外连接的表1的每一项依次和表2的每一项比对，表2的每一项依次和表1的每一项比对
*/
#引入：查询男朋友不在男神表的女神名

SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;

#用左外连接实现
SELECT b.name,bo.*
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.id IS NULL;#这里选用bo.id而不是其他的原因是bo.id前有个小钥匙，说明是主键，不可能为空


#用左右外连接实现
SELECT b.name,bo.*
FROM boys bo
RIGHT OUTER JOIN beauty b  
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.id IS NULL;


#案例1：查询哪个部门没有员工
#部门是主表，因为最终查询的是部门
#左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id IS NULL;


#右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e 
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id IS NULL;



#3、全外连接
USE girls;
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
FULL OUTER JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id=bo.id;



#练习1：查询编号>3的女神的男朋友信息，如果有则列出详细信息，如果没有用nll填充
SELECT b.id,b.name,bo.*
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE b.`id`>3

#练习2：查询哪个城市没有部门
SELECT l.city,d.department_name
FROM locations l
LEFT OUTER JOIN departments d
ON l.location_id=d.location_id
WHERE d.department_name IS NULL

#练习3：查询部门名为SAL或IT的员工信息
#由于存在部门名为SAL或IT的可能没有员工，所以这里用外连接，部门是主表
SELECT department_name,d.department_id,e.*
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON e.department_id=d.department_id
WHERE d.department_name IN('SAL','IT')

7 子查询

#step7_sub_query
#进阶7：子查询
/*
含义：出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询

分类：
按子查询出现的位置：
	select后面
		仅仅支持(1)标量子查询
		
	from后面
		支持(4)表子查询
		
	where或having后面★
		支持
		(1)标量子查询(单行子查询)
		(2)列子查询(多行子查询)
		(3)行子查询
		
	exists后面
		支持(4)表子查询
		
按结果集的行数不同：
	（1）标量子查询(结果集只有一行一列)：搭配单行操作符使用> < >= <= <>
	（2）列子查询(结果集只有多行1列)：搭配多行操作符使用多行操作符使用in、any/some、all
	（3）行子查询(结果集只有多行多列)
	（4）表子查询(结果集随意)：将子查询结果充当一张表，要求必须对这张表起别名
	
	
特点：
子查询都放在小括号内
子查询一般放在条件的右侧
除了exist,其他子查询的执行优先于主查询
*/





#【一、where或having后面】

#1、标量子查询（单行子查询）

SELECT后面
	(1)标量子查询
		
FROM后面
	(4)表子查询
		
WHERE或HAVING后面
	(1)标量子查询(单行子查询)★
	(2)列子查询(多行子查询)
	(3)行子查询(多行多列)
		
EXISTS后面
	(4)表子查询



#案例1:谁的工资比Abel高
#①：查询Abel工资(标量子查询,1行1列)
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name='Abel';
#②：查询员工的信息，筛选出工资满足salary>①的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(

	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name='Abel'

);

#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资
#①：查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id=141;

#②：查询143号员工的salary
SELECT salary 
FROM employees
WHERE employee_id=143;

#③：
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id=(
	SELECT job_id
	FROM employees
	WHERE employee_id=141
)
AND salary>(
	SELECT salary 
	FROM employees
	WHERE employee_id=143	
)

#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①：查询最少工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees

#②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
);


#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资 的部门id和其最低工资
#①：50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id=50
#②查询每个部门的最低工资
SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id

#③：筛选
SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
	WHERE department_id=50
)

#非法使用标量子查询
SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
	#单行操作符>只能搭配标量子查询
	#这里是多行1列
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE department_id=50
)




#2、列子查询（多行子查询）

SELECT后面
	(1)标量子查询
		
FROM后面
	(4)表子查询
		
WHERE或HAVING后面
	(1)标量子查询(单行子查询)
	(2)列子查询(多行子查询)★
	(3)行子查询(多行多列)
		
EXISTS后面
	(4)表子查询
#in /not in :等于列表中的任意一个
#any/some:和子查询返回的某一个值比较
#和子查询返回的所有值比较

#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
#①：查询location_id是1400或1700的部门  （多行单列）
SELECT DISTINCT department_id#去重可以提高查询效率
FROM departments
WHERE location_id IN (1400,1700)


#②：查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
	SELECT DISTINCT department_id#去重可以提高查询效率
	FROM departments
	WHERE location_id IN (1400,1700)
)

#案例2：返回其他工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的工号、姓名、job_id以及salary

#①：job_id为‘IT_PROG’部门的所有员工工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id='IT_PROG'

#②：
SELECT job_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary < ANY(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE job_id='IT_PROG'
)
AND job_id<>'IT_PROG';


#等效写法(单行查询)
SELECT job_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary < (
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees
	WHERE job_id='IT_PROG'
)
AND job_id<>'IT_PROG';


#案例3：返回其他工种中比job_id为‘IT_PROG’工种所有工资低的员工的工号、姓名、job_id以及salary
SELECT job_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary < ALL(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE job_id='IT_PROG'
)
AND job_id<>'IT_PROG';

#等效写法(单行查询)
SELECT job_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary < (
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
	WHERE job_id='IT_PROG'
)
AND job_id<>'IT_PROG';


#IN的等效写法
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
	SELECT DISTINCT department_id#去重可以提高查询效率
	FROM departments
	WHERE location_id IN (1400,1700)
)
#等效写法
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id=ANY(#等于其中任何一个数
	SELECT DISTINCT department_id#去重可以提高查询效率
	FROM departments
	WHERE location_id IN (1400,1700)
)

#NOT IN的等效写法
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id NOT IN(
	SELECT DISTINCT department_id#去重可以提高查询效率
	FROM departments
	WHERE location_id IN (1400,1700)
)
#等效写法
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id <>ALL(
	SELECT DISTINCT department_id#去重可以提高查询效率
	FROM departments
	WHERE location_id IN (1400,1700)
)




#3、行子查询（结果集1行多列或多行多列）（不常用、了解）
SELECT后面
	(1)标量子查询
		
FROM后面
	(4)表子查询
		
WHERE或HAVING后面
	(1)标量子查询(单行子查询)
	(2)列子查询(多行子查询)
	(3)行子查询(多行多列)★
		
EXISTS后面
	(4)表子查询
	
	
#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(#行子查询适用于条件都是等式的情况  有局限性
	SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
	FROM employees
)


#等效写法
#（1）查询最小员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees

#（2）查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees

#（3）查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
	SELECT MIN(employee_id)
	FROM employees
)
AND salary=(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees
);




#二、select后面（仅支持标量子查询）

SELECT后面
	(1)标量子查询★
		
FROM后面
	(4)表子查询
		
WHERE或HAVING后面
	(1)标量子查询(单行子查询)
	(2)列子查询(多行子查询)
	(3)行子查询(多行多列)
		
EXISTS后面
	(4)表子查询
	
#案例：查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(#执行顺序2
	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id=d.`department_id`
)
FROM departments d;#执行顺序1


#案例2：查询员工号=102的部门名
SELECT department_name
FROM departments d   
INNER JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id`=102;  

#运用
SELECT(
	#里面是单行单列
	SELECT department_name
	FROM departments d   
	INNER JOIN employees e
	ON d.`department_id`=e.`department_id`
	WHERE e.`employee_id`=102
) 部门名;






#三、放在from后面（支持表子查询）
SELECT后面
	(1)标量子查询
		
FROM后面
	(4)表子查询★
		
WHERE或HAVING后面
	(1)标量子查询(单行子查询)
	(2)列子查询(多行子查询)
	(3)行子查询(多行多列)
		
EXISTS后面
	(4)表子查询

/*

*/
#案例：查询每个部门的平均工资等级

#（1）查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#（2）连接（1）的结果集合和job_grade表
SELECT ag_dep.*,g.grade_level
FROM (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;




#四、exists后面（相关子查询）(可以其他语法代替，不常用)

SELECT后面
	(1)标量子查询
		
FROM后面
	(4)表子查询
		
WHERE或HAVING后面
	(1)标量子查询(单行子查询)
	(2)列子查询(多行子查询)
	(3)行子查询(多行多列)
		
EXISTS后面
	(4)表子查询★
/*
语法：exists(完整的查询语句)
结果：1或0
意义：exists后面的括号中返回有值那么exists返回1，否则返回0
*/
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees);#1
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);#0



#案例1：查询有员工的部门名
#和之前的子查询不同的是，先去执行外查询，在根据外查询的值去过滤
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM employees e
	WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
)

#用in来代替
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
	SELECT department_id
	FROM employees
)


#案例2：查询没有女朋友的男神信息
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
	SELECT *
	FROM beauty b
	WHERE bo.id =b.`boyfriend_id` 
)


#用in的方式
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
	SELECT boyfriend_id
	FROM beauty 
)



#练习1：查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资
SELECT last_name,salary
FROM employees e
WHERE e.department_id =(
	SELECT e.department_id
	FROM employees e
	WHERE last_name='Zlotkey'
)

#练习2：查询工资比公司平均工资高的员工的员工号、姓名和工资
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary>(
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees
)

#练习3：查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号，姓名和工资
#（1）查询各个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#（2）连接（1）的结果集和employees表，进行筛选
SELECT employee_id,last_name,salary,e.department_id
FROM employees e
INNER JOIN(
	SELECT AVG(salary) av_sal,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) av
ON av.department_id=e.department_id
WHERE salary > av_sal


#练习4：查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的工号和姓名
#（1）查询姓名中包含u的员工的部门
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'

#（2）查询部门号=（1）中任意一个的员工号和姓名
SELECT last_name,employee_id
FROM employees 
WHERE department_id IN(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM employees
	WHERE last_name LIKE '%u%'
)

#或者
SELECT last_name,employee_id
FROM employees e
INNER JOIN (
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM employees
	WHERE last_name LIKE '%u%'
) u
ON u.department_id=e.department_id



#练习5：查询在 部门的location_id为1700的部门 工作的员工的员工号
#（1）查询location_id=1700的部门编号
SELECT department_id
FROM departments
WHERE location_id=1700

#（2）查询部门号=（1）中的任意一个的员工号
SELECT job_id
FROM employees
WHERE department_id IN(
	SELECT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id=1700
)

#或者
SELECT job_id
FROM employees
WHERE department_id =ANY(
	SELECT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id=1700
)


#练习6：查询管理者是King的员工姓名和工资

SELECT employee_id
FROM employees
WHERE last_name='K_ing';  


SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE manager_id IN(
	#哪怕里面只有1个值，用in也是对的
	SELECT employee_id
	FROM employees
	WHERE last_name='K_ing'
)



#练习7：查询工资最高的员工的姓名，要求first_name和last_name显示为1列，列名为姓.名
#（1）查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees

#（2）
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS "姓.名"
FROM employees 
WHERE salary=(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees
)

进阶8_分页查询

#step8_paging_query
#进阶8_分页查询

/*
应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求
语法：				执行顺序
	select 查询列表		7	
	from 表			1
       【
	join_type join 表2	2
	on 连接条件		3
	where 筛选条件		4
	group by 分组字段	5
	having 分组后的筛选	6
	order by 排序的字段	8
	】
	limit 【offset,】size;	9
注：
offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）；
size要显示的条目个数

特点：
limit语句放在查询语句的最后，也是最后一个执行的

公式：
要跳转到页数page,每页的显示条目数
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size
*/


#案例1：查询前5条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
#起始索引为0的时候可以省略
SELECT * FROM employees LIMIT 5;


#案例2：查询第11条---第25条
SELECT * FROM employees LIMIT 10,15

#案例3：有奖金的员工信息，并且将工资较高的前10名显示出来
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10;

进阶9：联合查询

#step_union_query.sql
#进阶9：联合查询
/*
union联合、合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法：
查询语句1
union
查询语句2
union
...

应用场景：
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的联系，但查询的信息一致时

特点：
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的！
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项
*/

#引入案例：查询部门编号>90或者邮箱中包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90 OR email LIKE '%a%';
#改写如下：
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90
UNION 
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'

#外国用户
SELECT *
FROM t_ca
#中国用户
SELECT *
FROM t_ua

#案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中男性的用户信息
SELECT id,cname,csex FROM t_ua WHERE csex='male'
UNION
SELECT t_id,tName,tGender FROM t_ca WHERE tGender='male';