在涉及到密码存储问题上，应该加密/生成密码摘要存储，而不是存储明文密码。比如之前的600w csdn账号泄露对用户可能造成很大损失，因此应加密/生成不可逆的摘要方式存储。
5.1 编码/解码
Shiro提供了base64和16进制字符串编码/解码的API支持，方便一些编码解码操作。Shiro内部的一些数据的存储/表示都使用了base64和16进制字符串。
String str = "hello"; String base64Encoded = Base64.encodeToString(str.getBytes()); String str2 = Base64.decodeToString(base64Encoded); Assert.assertEquals(str, str2); //Junit4中的方法
通过如上方式可以进行base64编码/解码操作，更多API请参考其Javadoc。
String str = "hello"; String hexEncoded = Hex.encodeToString(str.getBytes()); String str2 = new String(Hex.decode(hexEncoded.getBytes())); Assert.assertEquals(str, str2);
通过如上方式可以进行16进制字符串编码/解码操作，更多API请参考其Javadoc。
还有一个可能经常用到的类CodecSupport，提供了toBytes(str, "utf-8") / toString(bytes, "utf-8")用于在byte数组/String之间转换。
5.2 散列算法
散列算法一般用于生成数据的摘要信息，是一种不可逆的算法，一般适合存储密码之类的数据，常见的散列算法如MD5、SHA等。一般进行散列时最好提供一个salt（盐），比如加密密码“admin”，产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”，可以到一些md5解密网站很容易的通过散列值得到密码“admin”，即如果直接对密码进行散列相对来说破解更容易，此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据，如用户名和ID（即盐）；这样散列的对象是“密码+用户名+ID”，这样生成的散列值相对来说更难破解。
Shiro还提供了通用的散列支持：
String str = "hello"; String salt = "123"; //内部使用MessageDigest String simpleHash = new SimpleHash("MD5", str, salt,1024).toString();
通过调用SimpleHash时指定散列算法，其内部使用了Java的MessageDigest实现。
5.4 PasswordService/CredentialsMatcher
Shiro提供了PasswordService及CredentialsMatcher用于提供加密密码及验证密码服务。
public interface PasswordService { //输入明文密码得到密文密码 String encryptPassword(Object plaintextPassword) throws IllegalArgumentException; }
public interface CredentialsMatcher { //匹配用户输入的token的凭证（未加密）与系统提供的凭证（已加密） boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info); }
Shiro默认提供了PasswordService实现DefaultPasswordService；CredentialsMatcher实现PasswordMatcher及HashedCredentialsMatcher（更强大）。
DefaultPasswordService配合PasswordMatcher实现简单的密码加密与验证服务
1、定义Realm
public class MyRealm extends AuthorizingRealm { private PasswordService passwordService; public void setPasswordService(PasswordService passwordService) { this.passwordService = passwordService; } //省略doGetAuthorizationInfo，具体看代码 @Override protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws AuthenticationException { return new SimpleAuthenticationInfo( "wu", passwordService.encryptPassword("123"), getName()); } }
为了方便，直接注入一个passwordService来加密密码，实际使用时需要在Service层使用passwordService加密密码并存到数据库。
2、ini配置（shiro-passwordservice.ini）
[main] passwordService=org.apache.shiro.authc.credential.DefaultPasswordService hashService=org.apache.shiro.crypto.hash.DefaultHashService passwordService.hashService=$hashService
hashFormat=org.apache.shiro.crypto.hash.format.Shiro1CryptFormat passwordService.hashFormat=$hashFormat hashFormatFactory=org.apache.shiro.crypto.hash.format.DefaultHashFormatFactory passwordService.hashFormatFactory=$hashFormatFactory passwordMatcher=org.apache.shiro.authc.credential.PasswordMatcher passwordMatcher.passwordService=$passwordService myRealm=com.github.zhangkaitao.shiro.chapter5.hash.realm.MyRealm myRealm.passwordService=$passwordService myRealm.credentialsMatcher=$passwordMatcher securityManager.realms=$myRealm
2.1、passwordService使用DefaultPasswordService，如果有必要也可以自定义；
2.2、hashService定义散列密码使用的HashService，默认使用DefaultHashService（默认SHA-256算法）；
2.3、hashFormat用于对散列出的值进行格式化，默认使用Shiro1CryptFormat，另外提供了Base64Format和HexFormat
2.4、hashFormatFactory用于根据散列值得到散列的密码和salt；因为如果使用如SHA算法，那么会生成一个salt，此salt需要保存到散列后的值中以便之后与传入的密码比较时使用；默认使用DefaultHashFormatFactory；
2.5、passwordMatcher使用PasswordMatcher，其是一个CredentialsMatcher实现；
2.6、将credentialsMatcher赋值给myRealm，myRealm间接继承了AuthenticatingRealm，其在调用getAuthenticationInfo方法获取到AuthenticationInfo信息后，会使用credentialsMatcher来验证凭据是否匹配，如果不匹配将抛出IncorrectCredentialsException异常。
HashedCredentialsMatcher实现密码验证服务
Shiro提供了CredentialsMatcher的散列实现HashedCredentialsMatcher，它只用于密码验证，且可以提供自己的盐，而不是随机生成盐，且生成密码散列值的算法需要自己写，因为能提供自己的盐。
1.ini配置（shiro-hashedCredentialsMatcher.ini）
[main] credentialsMatcher=org.apache.shiro.authc.credential.HashedCredentialsMatcher credentialsMatcher.hashAlgorithmName=md5 credentialsMatcher.hashIterations=2 credentialsMatcher.storedCredentialsHexEncoded=true myRealm=com.github.zhangkaitao.shiro.chapter5.hash.realm.MyRealm2 myRealm.credentialsMatcher=$credentialsMatcher securityManager.realms=$myRealm
1、通过credentialsMatcher.hashAlgorithmName=md5指定散列算法为md5，需要和生成密码时的一样；
2、credentialsMatcher.hashIterations=2，散列迭代次数，需要和生成密码时的意义；
3、credentialsMatcher.storedCredentialsHexEncoded=true表示是否存储散列后的密码为16进制，需要和生成密码时的一样，默认是base64；
此处最需要注意的就是HashedCredentialsMatcher的算法需要和生成密码时的算法一样。另外HashedCredentialsMatcher会自动根据AuthenticationInfo的类型是否是SaltedAuthenticationInfo来获取credentialsSalt盐。
2、自定义Realm继承AuthorizingRealm实现doGetAuthenticationInfo方法
protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws AuthenticationException { String username = "liu"; //用户名及salt1 String password = "202cb962ac59075b964b07152d234b70"; //加密后的密码 String salt2 = username ; SimpleAuthenticationInfo ai = new SimpleAuthenticationInfo(username, password, getName()); ai.setCredentialsSalt(ByteSource.Util.bytes(username+salt2)); //盐是用户名+随机数 return ai; }
密码重试次数限制
如在1个小时内密码最多重试5次，如果尝试次数超过5次就锁定1小时，1小时后可再次重试，如果还是重试失败，可以锁定如1天，以此类推，防止密码被暴力破解。我们通过继承HashedCredentialsMatcher，且使用Ehcache记录重试次数和超时时间。
public class RetryLimitHashedCredentialsMatcher extends HashedCredentialsMatcher { private Ehcache passwordRetryCache; public RetryLimitHashedCredentialsMatcher() { CacheManager cacheManager = CacheManager.newInstance(CacheManager.class.getClassLoader().getResource("ehcache.xml")); ,r.getCache("passwordRetryCache"); } @Override public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) { String username = (String)token.getPrincipal(); //retry count + 1 Element element = passwordRetryCache.get(username); if(element == null) { element = new Element(username , new AtomicInteger(0)); passwordRetryCache.put(element); } AtomicInteger retryCount = (AtomicInteger)element.getObjectValue(); if(retryCount.incrementAndGet() > 5) { //if retry count > 5 throw throw new ExcessiveAttemptsException(); } boolean matches = super.doCredentialsMatch(token, info); if(matches) { //clear retry count passwordRetryCache.remove(username); } return matches; } }
如上代码逻辑比较简单，即如果密码输入正确清除cache中的记录；否则cache中的重试次数+1，如果超出5次那么抛出异常表示超出重试次数了。