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  • 抢票小程序

    抢票小程序

    version1(并发)

    #db.txt
    {"count": 1}
    --------------------------------
    from  multiprocessing import Process
    import json,time,os
    
    def search():
        time.sleep(1) # 模拟网络io
        with open('db.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
            res = json.load(f)
            print(f'还剩{res["count"]}')
    
    def get():
        with open('db.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
            res = json.load(f)
            # print(f'还剩{res["count"]}')
        time.sleep(1) # 模拟网络io
        if res['count'] > 0:
            res['count'] -= 1
            with open('db.txt',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
                json.dump(res,f)
                print(f'进程{os.getpid()} 抢票成功')
            time.sleep(1.5) # 模拟网络io
        else:
            print('票已经售空啦!!!!!!!!!!!')
    
    def task():
        search()
        get()
    
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(15):
            p = Process(target=task)
            p.start()
    ---------------------------------------------
    并发运行效率高,但竞争写同一个文件,数据写入错乱,只有一张票,却成功卖给多个人
    

    于是进行加锁处理

    version2(加锁处理)

    #db.txt
    {"count": 1}
    --------------------------------
    from  multiprocessing import Process,Lock
    import json,time,os
    
    def search():
        time.sleep(1) # 模拟网络io
        with open('db.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
            res = json.load(f)
            print(f'还剩{res["count"]}')
    
    def get():
        with open('db.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
            res = json.load(f)
            # print(f'还剩{res["count"]}')
        time.sleep(1) # 模拟网络io
        if res['count'] > 0:
            res['count'] -= 1
            with open('db.txt',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
                json.dump(res,f)
                print(f'进程{os.getpid()} 抢票成功')
            time.sleep(1.5) # 模拟网络io
        else:
            print('票已经售空啦!!!!!!!!!!!')
    
    def task(lock):
        search()
    
        # 锁住
        lock.acquire()
        get()
        lock.release()
        # 释放锁头
    
    if __name__ == '__main__':
        lock = Lock() # 写在主进程是为了让子进程拿到同一把锁.
        for i in range(15):
            p = Process(target=task,args=(lock,))
            p.start()
    

    思考:

    购票行为由并发变成了串行,牺牲了运行效率,但保证了数据安全,那为什么不用join将并发改成 串行?
    
    答:使用join将并发改成串行,确实可以保证数据的安全,但就变成查票操作也就变成了只能一个一个人去查了,很明显大家查票是并发的去查询而无需数据准确与否,此时join和互斥锁的区别就显而易见了,join是将一个任务 整体串行,而互斥锁的好处就是可以将一个任务的某个代码串行,比如只让task函数中的get任务串行
    
    

    总结:

    #加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,但牺牲了速度却保证了数据安全。
    虽然可以用文件共享数据实现进程间通信,但问题是:
    1.效率低(共享数据基于文件,而文件是硬盘上的数据)
    2.需要自己加锁处理
    
    
    
    #因此我们最好找寻一种解决方案能够兼顾:1、效率高(多个进程共享一块内存的数据)2、帮我们处理好锁问题。这就是mutiprocessing模块为我们提供的基于消息的IPC通信机制:队列和管道。
    1 队列和管道都是将数据存放于内存中
    2 队列又是基于(管道+锁)实现的,可以让我们从复杂的锁问题中解脱出来,
    我们应该尽量避免使用共享数据,尽可能使用消息传递和队列,避免处理复杂的同步和锁问题,而且在进程数目增多时,往往可以获得更好的可获展性。
    
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