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  • SQLAlchemy模块

    前言

    数据库表是一个二维表,包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录,比如,包含idnameuser表:

    [
        ('1', 'Michael'),
        ('2', 'Bob'),
        ('3', 'Adam')
    ]
    

    Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

    但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示,就可以更容易地看出表的结构来:

    class User(object):
        def __init__(self, id, name):
            self.id = id
            self.name = name
    
    [
        User('1', 'Michael'),
        User('2', 'Bob'),
        User('3', 'Adam')
    ]
    

    这就是传说中的ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单?

    但是由谁来做这个转换呢?所以ORM框架应运而生。

    引入

    在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。

    首先通过easy_install或者pip安装SQLAlchemy:

    $ easy_install sqlalchemy
    

    然后,利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表,用SQLAlchemy来试试:

    第一步,导入SQLAlchemy,并初始化DBSession:

    # 导入:
    from sqlalchemy import Column, String, create_engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    
    # 创建对象的基类:
    Base = declarative_base()
    
    # 定义User对象:
    class User(Base):
        # 表的名字:
        __tablename__ = 'user'
    
        # 表的结构:
        id = Column(String(20), primary_key=True)
        name = Column(String(20))
    
    # 初始化数据库连接:
    engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
    # 创建DBSession类型:
    DBSession = sessionmaker(bind=engine)
    

    以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表,就继续定义其他class,例如School:

    class School(Base):
        __tablename__ = 'school'
        id = ...
        name = ...
    

    create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:

    '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
    

    你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。

    下面,我们看看如何向数据库表中添加一行记录。

    由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User对象:

    # 创建表结构
    # Base = declarative_base()
    Base.metadata.create_all(engine)
    # 创建session对象:
    session = DBSession()
    # 创建新User对象:
    new_user = User(id='5', name='Bob')
    # 添加到session:
    session.add(new_user)
    # 提交即保存到数据库:
    session.commit()
    # 关闭session:
    session.close()
    

    可见,关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。

    如何从数据库表中查询数据呢?有了ORM,查询出来的可以不再是tuple,而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下:

    # 创建Session:
    session = DBSession()
    # 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
    user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
    # 打印类型和对象的name属性:
    print 'type:', type(user)
    print 'name:', user.name
    # 关闭Session:
    session.close()
    

    运行结果如下:

    type: <class '__main__.User'>
    name: Bob
    

    可见,ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换。

    由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联,相应地,ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

    例如,如果一个User拥有多个Book,就可以定义一对多关系如下:

    class User(Base):
        __tablename__ = 'user'
    
        id = Column(String(20), primary_key=True)
        name = Column(String(20))
        # 一对多:
        books = relationship('Book')
    
    class Book(Base):
        __tablename__ = 'book'
    
        id = Column(String(20), primary_key=True)
        name = Column(String(20))
        # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
        user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))
    

    当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。

    小结

    ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。

    正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/demiao/p/12632120.html
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