tensorflow 的tf.where详解

最近在用到数据筛选，观看代码中有tf.where()的用法，不是很常用，也不是很好理解。在这里记录一下

tf.where(
    condition,
    x=None,
    y=None,
    name=None
)

Return the elements, either from x or y, depending on the condition.

理解：where嘛，就是要根据条件找到你要的东西。

condition：条件，是一个boolean

x：数据

y：同x维度的数据。

返回，返回符合条件的数据。当条件为真，取x对应的数据；当条件为假，取y对应的数据

举例子。

def test_where():
    # 定义一个tensor，表示condition，内部数据随机产生
    condition = tf.convert_to_tensor(np.random.random([5]), dtype=tf.float32)

    # 定义两个tensor，表示原数据
    a = tf.ones(shape=[5, 3], name='a')

    b = tf.zeros(shape=[5, 3], name='b')

    # 选择大于0.5的数值的坐标，并根据condition信息在a和b中选取数据
    result = tf.where(condition > 0.5, a, b)

    with tf.Session() as sess:
        print("condition:
", sess.run([condition, result]))

结果：