sklearn的K折交叉验证函数KFold使用

K折交叉验证时使用：

KFold（n_split, shuffle, random_state）

　　参数：n_split:要划分的折数

　　　　　shuffle: 每次都进行shuffle，测试集中折数的总和就是训练集的个数

　　　　　random_state:随机状态

from sklearn.model_selection import KFold
kf = KFold(5, True, 10)

X, Y = loda_data('./data.txt')
for train_index, test_index in kf.split(X):
    print('训练集:{}'.format(train_index)
    print('测试集:{}'.format(test_index)