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  • 关系型数据库和非关系型数据及其区别

    关系型数据库

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    非关系型数据库

    关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
    优点:
    1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
    2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
    3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
    缺点:
    1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
    2、固定的表结构,灵活度稍欠;
    3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

    非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。
    优点:
    1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
    2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
    3、高扩展性;
    4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

    缺点:
    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
    2、无事务处理;
    3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

    非关系型数据库的分类和比较:
    1、文档型
    2、key-value型
    3、列式数据库
    4、图形数据库

    补充:Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。

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