自己设计大学排名-数据库实践

一、SQLite 数据库笔记

1、定义：SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。使用SQLite不需要安装任何东西，是可以直接使用的。

2、步骤：首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection； 连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。

3、注意：

（1）搞清楚 Connection和 Cursor对象，打开后一定记得关闭。

（2）使用 Cursor对象执行 insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行结果。

（3）Cursor对象执行 select语句时，通过featchall()可以拿到结果集。

（4）execute()方法 ：例  cursor.execute('select * from user where name=? and pwd=?', ('abc', 'password'))   （几个？对应几个参数）

实践：

二、根据大学排名csv，

a.把文件写入到以db+学号命名的数据库中；

b.查询我们学校在校排名和得分；

c.查询并显示广东省的学校的排名和得分；

d.将广东省的学校的排名和得分存为一个新表，并给出一个综合算法，综合考虑给出一个总排名，并显示。

1、把大学csv文件写入到以db+学号命名的数据库中;

import pandas
import csv
import sqlite3

conn = sqlite3.connect("db+2019310143123.db")
df = pandas.read_csv('C:/Users/邓若言/Desktop/HTML.csv')
df.to_sql('db2019310143123', conn, if_exists='append', index=False)

cursor = conn.cursor()

for row in cursor.execute('select * from db2019310143123 ORDER BY "序号"'):
    print(row)
    
cursor.close()
conn.commit()
cursor.close()

效果如下:

2、查询我们学校的排名和得分，代码如下：

import pandas
import csv
import sqlite3

conn = sqlite3.connect("db+2019310143123.db")
df = pandas.read_csv('C:/Users/邓若言/Desktop/HTML.csv')
df.to_sql('db2019310143123', conn, if_exists='append', index=False)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('select * from db2019310143123')
all = cursor.fetchall()
for line in all:
    if "广东技术师范大学" in line:
        print(line)
        break
    else:
        print("False")
cursor.close()
conn.commit()
cursor.close()

效果如下：

 这说明原csv文件中没有“广东师范大学”的相关数据，需要重新获得新的文件。

经过查询 http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2016.html 发现，2016年并没有关于广东技术师范大学的数据，所以我们将时间改为2018年，链接为

http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2018.html

我们获得一个新的csv 文件，命名为 NEW ONE.csv  , 并新建一个数据表命名为 deng2019310143123，查询排名代码如下：

import pandas
import csv
import sqlite3

conn = sqlite3.connect("db+2019310143123.db")
df = pandas.read_csv('C:/Users/邓若言/Desktop/NEW ONE.csv')
df.to_sql('deng2019310143123', conn, if_exists='append', index=False)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('select * from deng2019310143123')
all = cursor.fetchall()
for line in all:
    if "广东技术师范学院" in line:
        print(line)
        break
    else:
        print("False")
cursor.close()
conn.commit()
cursor.close()

效果如下：

 3、查询并显示广东省的学校的排名和得分，以2018年社会声誉（社会捐赠收入，千元）为例<学号尾数3>:

相关代码如下：

import pandas
import sqlite3
import pandas
conn= sqlite3.connect("db+2019310143123.db")
df = pandas.read_csv('C:/Users/邓若言/Desktop/NEW ONE.csv')
df.to_sql('YUE', conn, if_exists='append', index=False)
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM YUE')
yue = cur.fetchall()
for line in yue:
    if "广东" in line:
        print("{} {} {} {}".format(line[0],line[1],line[2],line[5]))
conn.close()

效果如下：

 4、将广东省的学校的排名和得分存为一个新表，并给出一个综合算法，综合考虑给出一个总排名，并显示。

 代码如下：

import pandas
import sqlite3
conn= sqlite3.connect("db+2019310143123.db")
k = pandas.read_csv('C:/Users/邓若言/Desktop/guangdong.csv',encoding='utf-8')
k.to_sql('Guang', conn, if_exists='append', index=False)

conn = sqlite3.connect('db+2019310143123.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM Guang')
li = cur.fetchall()
i=0
for line in li:
    i+=1
    for item in line:
        print(item, end=' ')
    print()
    if i==10:
        break
conn.close()

效果如下：