没有GPU，没有linux, 只好装caffe的windows版本了。
我的系统是win10(64位），vs 2012版本，其它什么都没有装，因此会需要一切的依赖库。
其实操作系统只要是64位就行了，无所谓版本，win7,win8,win10都行.
1、安装vs2012。
2、安装 cude 6.5 可到此处下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-65, 下载的是64bit的EXE文件，下载完后，双击安装就可以了，如果默认安装路径，则应该安装在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv6.5。
3、下载caffe-windows版本。 下载地址：https://github.com/niuzhiheng/caffe ，下载后解压，如我的F:caffe-windows，将此作为根目录
4、下载第三方库，比较多，有opencv,openblas, boost, glog,protobuf,leveldb等。如果你的vs版本和我一样，可直接用其它人编译好的第三方库，在此下载：http://pan.baidu.com/s/1o7lxD8Y ，下载完成后解压， 里面有两个压缩包，第一个3rd.7z，就是我们要的所有第三方库，第二个为mnist-leveldb.7z,是安装好caffe后进行测试用到的minist手写数据。解压3rd.7z，会得到三个文件夹（3rdparty,bin,tools），如下图：
将这三个文件夹直接复制到F:caffe-windows这个根目录下，覆盖原来的。
5、OK，所有的都齐全了，可以编译了。进入根目录下的uildMSVC文件夹，双击MainBuilder.sln ,用vs2012打开解决方案。将配置管理器设置为“x64",不然编译不了。
然后点击”生成-生成解决方案“，就开始编译了。编译过程非常漫长，慢慢等待。你可以打开”视图-其它窗口-代码分析“来查看编译进行程度。在编译过程中，会出现相当多的warning警告，不用管。
6、编译成功后，会在”视图-其它窗口-代码分析“窗口显示”未检测到任何代码分析问题“，并且会在根目录下的bin文件夹内，生成MainCaller.exe, MainCaller.pdb等文件。
编译完，可以直接进行测试：可参考：caffe windows学习：第一个测试程序