一。运维工作组成：
1. 资源的规划和交付
2. 运维的变更
3. 运维的监控
4. 服务的稳定性
二。运维自动化的实现：
1. 工具化到自动化：
1.1 运维工具性能的挑战
1.2 基于CI／CD的工具链
2. 运维团队转型成研发团队：和业务线的研发团队没有区别，你的业务是运维领域的业务
2.1 前提：研发自运维，把运维从杂事里解放出来
2.2运维团队补充RD背景的人
2.3运维团体要有强的话语权
3. 自动化成功率是关键指标：做到99.99%
否则，运维会化大量的时间去排查自动化的问题，其要求一点不必业务系统低
三。AIops：
大数据，机器学习和AI技术的飞速发展，Gartner的报告宣称，2020年，50%的企业会走入AIops阶段，远高于现在的10%。
1. 前提：已经完全实现了自动化
例如：夜间资源空闲，可以调度出来做些其他的事情，白天再还回去，基于大数据和AI做个算法比较容易，
但是业务的弹性伸缩及资源的调度没有实现自动化，有算法也是没有用的。
2.使用场景：
2.1 规模化：N台机器里找出一台有问题的
2.2 复杂化：关联性很很强的应用，耦合度很高的场景