zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 华为分析丨一文看懂安装归因,打造高转化的用户增长体系

    新用户来自于哪里?

    各个渠道的新用户次留、7日留存、30日留存率如何?

    各个渠道的新用户付费转化率有何差异?

    如何提升付费率、复购率或其他关键行为的转化率?

    相信以上几个问题是APP的产品和运营人员都想要了解清楚的,本文将基于华为分析5.2.0版本,介绍从渠道追踪到渠道投放效果评估、打造高转化用户增长体系的解决方案。

    渠道投放现状
    随着移动互联网的火热发展,行业竞争加剧、推广方式越来越多元、流量成本不断攀升,如何精准拉新、找到最适合的投放渠道,是每款产品都会面对的难题。
    image

    APP推广流程大体分为6大步骤,其中最后“跟踪各渠道引流“和“复盘”这两个步骤至关重要,它可以帮我们回答:每天的新增用户都来自于哪些营销渠道与营销媒介、哪些营销任务带来的新用户最多、哪种风格的素材吸量效果更好、哪些渠道带来的用户留存率高等问题。

    华为分析5.2.0版本上线的新功能——安装归因,就是着眼于精准拉新场景,支持新用户安装来源追踪,帮助APP的市场推广同学科学衡量广告投放效果,提升ROI。

    华为分析安装归因实现原理
    image
    相信APP的运营推广人员一定很熟悉UTM参数,这是一套标准的跟踪渠道流量的参数。只需要按照华为应用市场或华为广告(Huawei Ads Kit)的要求设计推广链接格式,自定义拼接UTM参数,并将其配置在华为分析控制台。之后将推广链接进行多平台多渠道投放,当用户点击链接下载APP并首次打开后,华为分析SDK将自动调取华为应用市场和华为广告(Huawei Ads Kit)的API接口查询UTM参数,为用户匹配其营销渠道、营销媒介、营销任务,从而生成安装归因报告。

    具体步骤:

    1) 按照华为应用市场或华为Ads Kit的要求创建APP推广链接,并添加UTM参数。

    以华为应用市场为例,链接示例:

    https://appgallery.cloud.huawei.com/appDetail?pkgName=

    pkgName&channelId=facebook&referrer=utm_source%3Dsocial%26utm_medium%3Dlink3%26utm_campaign%3DPR%0A&detailType=0&calltype=AGDLINK

    2) 将您自定义拼接的UTM参数配置在华为分析控制台的“管理>安装来源”。

    image
    *安装来源配置样例

    3) 当用户点击链接后跳转到App下载页,此时华为应用市场或华为Ads Kit将记录用户的UTM参数。

    4)当用户通过该链接下载并首次启动 App后,华为分析SDK将调取华为应用市场、华为Ads Kit接口,获取用户的UTM参数并传给服务端进行匹配。

    5)若匹配成功,则会生成对应的安装归因报告。支持查看各个营销渠道、营销媒介、营销任务带来的用户数及用户占比。
    image

    *安装归因报告示意图,数据为虚拟

    安装归因报告在帮您区分买量用户与自然量用户的基础上,支持新用户安装来源的精准追踪,您可以清楚的了解各个营销渠道、营销媒介、营销任务带来的用户数与占比情况,为营销方案的优化提供数据支撑,让拉新来的用户都是高留存的目标用户。

    评估渠道投放的“量”与“质”
    除了上面谈到的引流“规模”,各个渠道的引流“质量”也同样重要。

    引流质量体现在两方面,一是“留存层面”,通过华为分析的留存分析报告,对比各渠道的次留、3日留存、7日留存、30日留存率等,可以了解各个渠道引流用户与产品目标用户的匹配度。二是“转化层面”,如果某些渠道引流规模小,但付费转化率高于整体水平,则可考虑加大该渠道投入;相反,若某些渠道引流规模大,但付费转化率低于平均值,说明其流量质量较低,若观察一段时间后仍没有明显提升,建议减少该渠道投入力度。
    image

    *数据为虚拟

    打造高转化的用户增长体系
    一、 设计转化漏斗,定位流失根因
    新用户来之不易,要想培养其粘性、提升活跃度,需在准确了解其行为特征的基础上,设计运营活动,投其所好。

    通过华为分析的路径分析报告,结合过滤器,可以对比不同手机品牌、不同渠道、不同地域用户的路径差异,验证用户的实际行为路径和产品设计是否相符。
    image

    *路径分析报告示例,数据为虚拟

    借助路径分析报告,选择“关键转化事件”,观察其前后的流向,可以洞察用户的转化率是否低于预期,对转化率低的事件路径支持一键存为漏斗,在漏斗分析报告中结合过滤器(如版本号、地域、机型、渠道来源、受众等)进行维度下钻,拆分影响因素,找到转化率低的根因并对症下药,设计优化方案。
    image

    *漏斗分析流程

    image
    *漏斗分析报告示例,数据为虚拟

    二、 善用归因模型,分析转化贡献
    除了借助路径分析模型、漏斗分析模型定位影响转化率的因子,还可通过分析APP内各个运营位、各类营销活动、各个Push对于目标转化事件的贡献率,总结对转化率提升最有效的运营策略,不断迭代运营策略从而促进用户转化。

    例如,某电商APP平日里会综合使用多种触达方式(短信、Push、站内信等)、多种资源位(banner、开屏、弹窗、消息栏等)增强活动曝光力度,用户可能在活动期间多次通过不同入口进入过活动页面,但到底哪些运营动作对推动订单成交最有成效?
    image

    通过华为分析提供的事件归因分析模型,将“下单购买”作为目标转化事件,将 “banner位点击”、 “Push点击”、“弹窗点击”、“开屏点击”等作为待归因事件,选择归因模型为“首次事件归因”或“末次事件归因”,系统就会智能生成可视化的归因报告。

    image
    清晰准确的还原各个待归因事件对目标转化事件的贡献分布,帮您合理规划运营位的流量配置、不断优化运营策略、不断提升用户转化率。

    关于华为分析服务:

    华为分析服务(Analytics Kit)是针对移动应用、Web、快应用等产品的一站式用户行为分析平台,贴合业务场景,提供数据采集、数据管理、数据分析、数据应用的一体化解决方案,驱动企业实现精准拉新、产品优化、精益运营、业务增长。

    欲了解更多详情,请参阅:

    华为分析官网
    华为分析演示DEMO

    获取开发指导文档:
    Android SDK集成文档
    iOS SDK集成文档
    Web SDK集成文档
    快应用SDK集成文档

    原文链接:https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201520496831430032?fid=18
    原作者:胡椒

  • 相关阅读:
    CSS3 target伪类简介
    不用position,让div垂直居中
    css3 在线编辑工具 连兼容都写好了
    a标签伪类的顺序
    oncopy和onpaste
    【leetcode】1523. Count Odd Numbers in an Interval Range
    【leetcode】1518. Water Bottles
    【leetcode】1514. Path with Maximum Probability
    【leetcode】1513. Number of Substrings With Only 1s
    【leetcode】1512. Number of Good Pairs
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/developer-huawei/p/14665593.html
Copyright © 2011-2022 走看看