【转载】 【Tensorflow】卷积神经网络中strides的参数

原文地址：

https://blog.csdn.net/TwT520Ly/article/details/79540251

http://blog.csdn.net/TwT520Ly

------------------------------------------------------------------------------------------

在二维卷积函数tf.nn.conv2d()，最大池化函数tf.nn.max_pool()，平均池化函数tf.nn.avg_pool()中，卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides 。

参数  strides：
A list of ints. 1-D tensor of length 4. The stride of the sliding window for each dimension of input. The dimension order is determined by the value of data_format, see below for details.

如果strides=[b,h,w,c]，其中strides[0]和strides[3]默认为1。

    b    表示在样本上的步长默认为1，也就是每一个样本都会进行运算。
    h    表示在高度上的默认移动步长为1，这个可以自己设定，根据网络的结构合理调节。
    w    表示在宽度上的默认移动步长为1，这个同上可以自己设定。
    c     表示在通道上的默认移动步长为1，这个表示 每一个通道  都会进行运算。

------------------------------------------------------------------------------------------