【转载】 tf.slice()介绍

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https://blog.csdn.net/nini_coded/article/details/79852031

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函数：  tf.slice(inputs, begin, size, name)

作用：从列表、数组、张量等对象中抽取一部分数据

begin和size是两个多维列表，他们共同决定了要抽取的数据的开始和结束位置

begin表示从inputs的 哪几个维度上的哪个元素开始抽取
size表示在inputs的 各个维度上抽取的元素个数

若begin[]或      

size[]中出现-1,    表示抽取对应维度上   从起始元素开始到最后元素为止的所有元素

import tensorflow as tf  
import numpy as np  
x=[[1,2,3],[4,5,6]]  
with tf.Session() as sess:
     begin = [0,1]  # 从x[0,1],即元素2开始抽取
     size = [2,1]   # 从x[0,1]开始，对x的第一个维度（行）抽取2个元素，在对x的第二个维度（列）抽取1个元素
     print( sess.run(tf.slice(x,begin,size))  ) # 输出 [[2],[5]]

输出：

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官方翻译：

https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-cdj92kbd.html