相关资料：
https://www.bilibili.com/video/BV1r4411W7b2/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.5
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Google 弄了一个阿拉法狗，然后又搞了一个阿拉法zero狗，这两个狗实在是厉害，搞的在围棋这个领域已经没有人可以打的过狗了，不过这两个狗毕竟是Google家的，如果想要拥有这样的狗即使按照Google的论文复现出一个新的狗你也得重新训练，只有训练好的狗才可以有的打。
在这时候就出现了一个神奇的东西，叫做云养狗。
相关资料：
https://www.goandai.com/leela-zero-wiki/
Leela Zero 的进步就是靠产生一个又一个更强的权重。
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本文最初是首次听到“云养狗”这个词后十分惊奇，想想这个神奇的词已经把科技元素引入到了人们的日常生活中了。围棋界可能已经进入了所谓的“云”时代，围棋的棋手们可能也会使用AI技术来进行棋艺的训练和提升，而且这个AI陪练不仅水平可以而且还能提供各种丰富的功能。AI技术不知不觉中已经走进了人们的生活，虽然我是这领域的人，但是自己都没有意识到潜移默化中已经很多AI技术融合到了人们的日常生活，前一段时间看到苹果公司推出的M1 CPU里面已经集成了AI计算模块，该模块可能对于AI领域的视觉、语音等应用有一定的支持，而且现在在很多的高端手机芯片中也集成了AI模块，大家使用手机可以更加方便的美图、识别语音等。另一个要我惊奇的是AI技术的推动者不仅可以是大型科技公司甚至在某种层面上也有了众包的感觉，一个需要非常大的计算资源来训练的AI算法最终采用了分布式训练的方法来解决，而这些加入分布式训练的客户还都是一些志愿者或者说是非这个领域的人，这就要我感觉到很惊奇。一个需要普通个人电脑训练1700年的算法最后使用分布式训练的方式将计算任务众包给了广大志愿者，而这些志愿者的加入使一个看似不可能实现的计算任务最后在可以接受的时间内实现，这个操作真的amazing。
可以说这个“云养狗”事情一个是要我知道了AI技术走人日常生活的可能性，同时更加要我知道了一个极为巨大的计算任务在使用众包的方式进行分布式训练也是可以实现的，那么我们在其他的AI计算任务上是否也可以借鉴“云养狗”的方式将计算任务众包出去呢，我想这或许是一个可以考虑或者尝试的东西，想到这不得不说最早想到这么干的人真的很天才。
如果一个计算任务十分有应用价值，但是即使大型计算机公司也没有足够的计算资源来进行运算，那么我们是不是可以也把这个计算任务众包出去呢，又或者是一些大型公司不支持的计算任务，这种任务如果依靠个人的计算资源可能是永远无法实现的，但是使用众包分布式的方法就有可能实现这个超大型的计算任务。更有甚者，一些个人计算资源往往都是被浪费掉的，如果这些浪费掉的计算资源可以被用来计算某个任务，那么是不是在能源耗费上也起到了好的作用。
更有可能，未来的很多AI算法的训练都会考虑走 “众包+分布式” 的方式来训练神经网络，该种方式更可能将不可能的事情变为可能，集合广大志愿者的算力去做某件事，最后往往会取得意想不到的结果。
“云养狗” 模式未来也是可能成为AI训练的一个主要的方式之一，希望未来计算能力的众包可以有更好的发展。
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