Linux
版本 | Python 版本 | 编译器 | 编译工具 |
tensorflow-1.13.1 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.19.2 |
tensorflow-1.12.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.15.0 |
tensorflow-1.11.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.15.0 |
tensorflow-1.10.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.15.0 |
tensorflow-1.9.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.11.0 |
tensorflow-1.8.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.10.0 |
tensorflow-1.7.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.10.0 |
tensorflow-1.6.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.9.0 |
tensorflow-1.5.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.8.0 |
tensorflow-1.4.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.5.4 |
tensorflow-1.3.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.4.5 |
tensorflow-1.2.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.4.5 |
tensorflow-1.1.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.4.2 |
tensorflow-1.0.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.4.2 |
版本 | Python 版本 | 编译器 | 编译工具 | cuDNN | CUDA |
tensorflow_gpu-1.13.1 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.19.2 |
7.4 |
10.0 |
tensorflow_gpu-1.12.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.15.0 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.11.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.15.0 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.10.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.15.0 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.9.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.11.0 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.8.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.10.0 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.7.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.9.0 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.6.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.9.0 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.5.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.8.0 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.4.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.5.4 |
6 |
8 |
tensorflow_gpu-1.3.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.4.5 |
6 |
8 |
tensorflow_gpu-1.2.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.4.5 |
5.1 |
8 |
tensorflow_gpu-1.1.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.4.2 |
5.1 |
8 |
tensorflow_gpu-1.0.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
Bazel 0.4.2 |
5.1 |
8 |
macOS
CPU
版本 | Python 版本 | 编译器 | 编译工具 |
tensorflow-1.13.1 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.19.2 |
tensorflow-1.12.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.15.0 |
tensorflow-1.11.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.15.0 |
tensorflow-1.10.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.15.0 |
tensorflow-1.9.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.11.0 |
tensorflow-1.8.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.10.1 |
tensorflow-1.7.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.10.1 |
tensorflow-1.6.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.8.1 |
tensorflow-1.5.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.8.1 |
tensorflow-1.4.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.5.4 |
tensorflow-1.3.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.4.5 |
tensorflow-1.2.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.4.5 |
tensorflow-1.1.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.4.2 |
tensorflow-1.0.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.4.2 |
GPU
版本 | Python 版本 | 编译器 | 编译工具 | cuDNN | CUDA |
tensorflow_gpu-1.1.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.4.2 |
5.1 |
8 |
tensorflow_gpu-1.0.0 |
2.7、3.3-3.6 |
XCode 中的 Clang |
Bazel 0.4.2 |
5.1 |
8 |
安装Bazel:
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases?after=0.16.1 在github中找到对应版本的bazel.sh
此时的安装方法请参考: https://blog.csdn.net/u011279649/article/details/103677294