计算X的n次幂,有多种算法
例子:计算2的62次方。
method 1 :time = 1527 纳秒。
常规思路,进行61次的乘法!
private static long mi(long X, long n) { long start = System.nanoTime(); long result = 1; for (long k = 0; k < n; k++) { result *= X; } System.out.println(System.nanoTime()-start); return result; }
method 2 :time = 113 纳秒
进行拆分:2^62 = (2^31)^2 = (2^31)*(2^31) // 得到 2^31 的值的情况下,需要 1 次乘法
2^31 = (2^15)^2*2 = (2^15)*(2^15)*2 // 得到 2^15 的值的情况下,需要 2 次乘法
2^15 = (2^7)^2*2 = (2^7)*(2^7)*2 // 得到 2^7 的值的情况下,需要 2 次乘法
2^7 = (2^3)^2*2 = (2^3)*(2^3)*2 // 得到2^3 的值的情况下,需要 2 次乘法
2^3 = 2*2*2 // …………………………,需要2次乘法
所以:该方法需 2+2+2+2+1 = 9 次乘法!
/** * 求x的n次方的值。 * 幂函数: * x的n次幂 * @param x * @param n * @return */ public static long pow(long x, long n) { long start = System.nanoTime(); if (n == 0) { System.out.println(System.nanoTime()-start); return 1; } // 如果是偶数 if (isEven(n)) { return pow(x * x, n / 2); } else { return pow(x * x, n / 2) * x; } } /** * 判断x是否是偶数 * * @param x * @return */ private static Boolean isEven(long x) { if (x % 2 == 0) { return true; } if (x % 2 == 1) { return false; } return false; }