作者：starseeker
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正好昨日，国内CTA这块最强的私募富善投资（Foreseefund，他们家的微信公众号也是这个）发了这样一个PPT，还是很适合大家了解现在这个市场的，经林总同意，我把相关内容贴上来供大家参考。
交易性能速度的决定性因素有以下几点：
一：交易服务器是否靠近交易所机房？
国内四大期货交易所都有自己的机房，其中中金在数讯，上期主要在张江，大商和郑商在本地也有相应的机房，另外期货公司有自己的服务器托管中心。
二：期货公司托管机房条件如何？
主要就是硬件投入情况，包括服务器硬件和网络硬件还有带宽等，是不是比较新的或者几个大硬件商的设备，系统版本如何等等，都会影响速度。
三：网络环境如何？
一个是你到相应的机房是走公网还是走专线。二是如果做跨市场比如说外盘，黄金T+D等等，到交易所之间的连接速度。
以下两张图可以清楚的说明各个系统间的关系：
在大家都采用服务器托管的模式下，各个期货公司之间的差别并不特别大。
硬件完毕以后开始说说交易平台的差别。首先是CTP是比较标准的程序化交易接入平台，也是绝大多数人采用的。其次上面图中可以看到各个交易所有自己的交易所系统，那么在自家领域都或多或少有一些速度上的优势，比如说飞马交易股指期货就比CTP快，但是飞马只能用来交易股指期货。另外还有一些第三方公司部署在期货公司的针对高频的交易平台，比如说恒生的UFT，金飞鼠。还有CTP的简易版本MiniCTP速度也比CTP来得快。
说完软件以后，开始说一个概念就是席位的概念，比较偷懒就直接上富善的图：
具体来说主席相对来说人比较多，所以在高峰的时候可能速度会比较慢。对于大的期货公司一般都会有N套席位，次席相对来说人少速度上可能就快。但是以上不绝对，最好是和期货公司实际测试一下。当然如果有专用席位就更好了，前提是你的money足够多。
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作者：西独
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随便扯两句，国内交易所都是类政府机构，性能提升对领导来说不是政绩。什么是政绩？当然是各种新业务。在这种大环境下，FPGA交易系统就是个笑话。
真正打破头去提升速度的是期货公司。但是行业整体IT水平的关系，还处在初级阶段。
随便提供个数据，期货交易所colo委托响应最快1-2ms，波动最大能到20-30ms。期货公司系统最快能做到100-200us。
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update 9月5日
是题目更新了还是，之前手机答题没看到引用的部分。
这里对引用做一下补充，中信期货给的数据并不漂亮。这个数据也就是行业平均水平。
Delay2，快的可以做到比他小1000us左右。
现在做colo的机房离交易所实际的交易核心机房还是有几十公里远，中间经过N多二层三层设备，
所以延时在1-2ms是没办法的。
用金字塔开拓者纯粹是外行忽悠外行。Windows平台本身延时就很不靠谱。
下面是吐槽，引用部分还提到距离，只有到纳秒级系统才对网线长短敏感好么，这种毫秒级的系统根本不在乎这些。
竟然还说离交易前置3米，那只有同机柜或者相邻机柜的部分机器才能做到。我相信中信做colo的服务器绝对不止这么几台。
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呵呵，路过，数据已经过时了，2013年还OK
实盘cffe：Delay1：770 us，Delay2：3025 us
实盘shfe：Delay1：808 us，Delay2：2576 us
比同行快1到2毫秒，没说过这大话，有PPT里有一些广告语，请自动忽略，但保证数据是真实的。
现在的延时增加了，交易所侧有变化
至于FPGA，呵呵，多是嘴炮，好似很稀缺，真出来了，还是没人买单呀
作者：匿名用户
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作者：马亮
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做Colocation只是做高频交易最基本的条件，通常只要自己做的量足够多从可以从broker那边拿到，也就算不上有什么优势。虽然在期货交易所的行情发布频率在250ms或500ms每次，交易撮合耗时也是在毫秒级，但不影响做高频交易的机会，因为大家比的是相对速度（比你快就可以，不关心快多少）。这时候大家关注的就是，是不是比对手能提前收到行情（不是说你在499ms收到行情，而是说你比别人能提前收到那“500ms”每次的行情），还有就是能不能比别人提前将委托送到交易所撮合系统。这就对使用的行情系统和柜台系统（交易系统）的性能延迟有极高的要求。
目前金融交易技术领域FPGA是一个比较合适的技术方案来解决交易上的延迟问题。 FPGA由于其可编程特性，可以被用于实现任意的逻辑功能，FPGA的每一个时钟周期可以并行处理多个指令。由于FPGA可以被设计为专门处理某个（或某些）算法，所以即使其支持的时钟频率低于CPU，但单个时钟周期可以完成的运算可以远大于一个CPU指令可以完成的运算量，甚至整个算法都可能在几个时钟周期之内完成，所以完成整个算法FPGA所需的时钟周期数可以远低于CPU。不仅如此，FPGA的时钟频率还在不断提高，目前为止还依旧遵循摩尔定律，而CPU时钟频率已经不再按照摩尔定律提升了。除此之外，FPGA的并行处理特性使得大量的逻辑处理单元（算法单元）可以并行存在于FPGA内部。在需要处理大量数据的情况下，这些数据可以并行的分配给这些处理单元，从而获得比CPU更高的处理吞吐量。FPGA还有一个特性就是其相对CPU独立，不像GPU需要依赖CPU。对于某些特定的应用，比如程序化交易，FPGA可以完成网络协议处理、交易算法逻辑，从而避免与CPU和操作系统的通信，从而获得极低的延迟和极高的可靠性和确定性。