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前言
我们整理了一些在2019年较好的量化、交易、策略论文供大家学习。
希望大家不要像这样
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1月论文
1、多模态深度学习在股票短期波动预测中的应用
下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.10479
2、校准波动模型：一种卷积神经网络方法
下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.05315
3、价差变化如何影响订单簿
下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.09067
4、151种交易策略
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3247865
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2月论文
1、基于机器学习的风险管理
下载地址：https://arxiv.org/abs/1902.05287
2、高频期权市场的系统研究
下载地址：https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02014248/document
3、测量财务周期时间
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3322618
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3月论文
1、比特币的市场操纵
下载地址：https://arxiv.org/abs/1902.01941
2、瞬时价格影响下的最优VWAP操作
下载地址：https://arxiv.org/abs/1901.02327
3、基于机器学习的收益率曲线特征提取：在非流动性公司债券中的应用
下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.01102
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4月论文
1、 深度学习在资产定价中的应用
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.00745
2、Quintet Volume Projection
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.01412
3、贝叶斯交易成本分析与broker算法排序
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.01566
4、加密货币的动量和流动性
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.00890
5、限价订货簿动力学的随机偏微分方程模型
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.03058
6、利用深层神经网络增强时间序列动量策略
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.04912
7、机器时代的微观结构
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3345183
8、能源期货市场的统计套利预期
下载地址：https://www.mdpi.com/1911-8074/12/1/14
9、基于深度学习的高频比特币时间序列趋势预测分类
下载地址：https://www.mdpi.com/1911-8074/12/1/17
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5月论文
1、 影响不仅仅是波动
下载地址：https://arxiv.org/abs/1905.04569
2、比特币市场的价格发现、高频交易
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3383147
3、用于文档分类的BERT
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.08398v1
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6月论文
1、 高斯收益的最优动态策略
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.01427
2、基于基本面分析的神经网络股票选择模型
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.05327
3、评估信用风险的机器学习应用
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3404066
4、长期资产配置中的套期保值需求及其利差交易策略
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3398982
5、隐含波动率与已实现波动率: 分布与差异分布的研究
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.02306
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7月论文
1、 动态时间序列的波动变化点聚类
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.10372
2、基于EPEX订单的机器学习：见解与预测
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.06248
3、如何评估交易策略？
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.12010
4、利用低频历史数据、高频历史数据和期权隐含波动率预测证券波动率
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.02666
5、谁从机器人投资中受益？
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.03370
6、比特币交易网络与价格动态之间的联系
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.03577
7、多市场做市商环境下的最优交易费用
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.11053
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8月论文
1、 常用技术交易模型的有效性评价
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.10407
2、加速股票回购和其他回购计划：神经网络能带来什么
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.09753
3、通过图像分类交易
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.10046
4、执行延迟对基于Kelly-Based股票交易的影响：高频交易与买入持有
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.08771
5、一个加密资产优化选择的模型
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.09632
6、加密货币与传统货币波动之间的联系
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3431636
7、基于交易成本和价格冲击的非交易性风险对冲
下载地址：https://arxiv.org/abs/1908.00054
8、一种基于深层强化注意力网络的买入-赢家-卖出-输家投资策略
下载地址：https://arxiv.org/abs/1908.02646
9、机器学习评估：卖方研究多语言叙事的预测力
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3437825
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9月论文
1、 延迟和流动性风险
下载地址：https://arxiv.org/abs/1908.03281
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10月论文
1、使用生成对抗性网络抽样金融相关矩阵
下载地址：https://arxiv.org/abs/1910.09504
2、Libra：电子金融交易中的公平指令匹配
下载地址：https://arxiv.org/abs/1910.00321
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11月论文
1、Making Good on LSTMs' Unfulfilled Promise
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.04489
2、多Agent经销市场中的做市强化学习
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.05892
3、通过投资组合选择学习投资者的风险偏好
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.02067
4、深度对冲: 学习模拟股票期权市场
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.01700
5、基于层次相关重构的买卖价差条件分布建模
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.02361
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12月论文
1、深度强化学习交易
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.10107
2、考虑阶级极端不平衡和经济多阶段的破产预测模型
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.09858
3、加密货币做市中的深度强化学习
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.08647
4、在暗池存在的情况下做市商和激励设计: 一种深层次的强化学习
下载地址：https://arxiv.org/abs/1912.01129
5、利用流动性指标和技术指标预测股票价格的日内跳跃
下载地址：https://arxiv.org/abs/1912.07165
6、Cross-Asset Skew
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3505422