首先觉得比较图像是否相似先要把标准给定下来，确定是否需要比较坐标，
例如一幅图像和该图像翻转（或缩放、平移等）后的图像是否算相似，还有只是各区域颜色不同的图像算不算相似，这些是最基本的。
图像的比较，包括颜色、纹理、形状、空间关系等，定义好了相似度的标准之后，就是实现的部分了。
根据这个标准，在这些方面设置相应的比较度函数，并且根据应用的需要，可以分别比较，也可以结合比较，
确定各部分的比重或者相关性（通常是找到特征点和构建向量比较，根据向量的相关性计算出图像的相关性），计算出比较度值。
至于方法，简单的有直方图相交，下面链接中还有代码：
http://blog.csdn.net/liangjingbo/archive/2008/07/04/2610283.aspx
还有一些图像相似度的检测算子，在很多期刊上可以找到。