Kubernetes（K8s）（四）——k8s的web管理页面

(1).部署Kubernetes Dashboard web页面

　　Kubernetes Dashboard（仪表盘）是Kubernetes项目中基于Web监控和操作界面的项目。

　1）确认节点正常

[root@kube-master ~]# kubectl get node
NAME         STATUS    AGE
kube-node1   Ready     35d
kube-node2   Ready     35d

　2）创建名为dashborad-deployment.yaml的deployment资源配置文件

[root@kube-master ~]# vim dashboard-deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1　　#指定api版本
kind: Deployment　　#指定资源类型
metadata:　　#指定资源元数据（属性）
  name: kubernetes-dashboard-latest　　#指定deployment名称
  namespace: kube-system　　#指定命名空间
spec:　　#资源内容详细定义
  replicas: 1　　#副本期望值
  template:　　#模板
    metadata:　　#模板元数据
      labels:　　#自定义标签
        k8s-app: kubernetes-dashboard
        version: latest
        kubernetes.io/cluster-service: "true"
    spec:　　#模板内容详细定义
      containers:　　#容器内容详细定义
        - name: kubernetes-dashboard　　#容器名称（docker容器实例名称的一部分）
          image: docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3　　#使用镜像，这个镜像是中文的
          imagePullPolicy: IfNotPresent　　#拉取策略
          resources:　　#容器运行资源限制
            limits:　　#上限
              cpu: 100m　　#0.1核
              memory: 50Mi　　#50M（1024计算）
            requests:　　#下限
              cpu: 100m
              memory: 50Mi
          ports:　　#容器对外开放端口
            - containerPort: 9090　　#容器端口号
          args:　　#容器启动时的参数命令
            - --apiserver-host=http://192.168.128.110:8080
          livenessProbe:　　#监控检测设置
            httpGet:　　#http获取检测
              path: /　　#uri地址
              port: 9090　　#容器端口号
            initialDelaySeconds: 30　　#启动后首次检测时间为30秒后
            timeoutSeconds: 30　　#检测超时时间30秒

　3）创建名为dashboard-service.yaml的service服务配置文件

[root@kube-master ~]# vim dashboard-service.yaml
apiVersion: v1　　#指定api版本
kind: Service　　#指定资源类型
metadata:　　#资源元数据（属性）
  name: kubernetes-dashboard　　#
  namespace: kube-system　　#命名空间，需要保证与deployment处于同一命名空间
  labels:　　#标签
    k8s-app: kubernetes-dashboard
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:　　#服务内容详细定义
  selector:　　#标签选择器，选择dashboard-deployment独有标签
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  ports:　　#服务对外开放端口
    - port: 80　　#提供给内部Pod访问使用的端口
      nodePort: 30303　　#提供给外部访问的端口
      targetPort: 9090　　#Pod内部的服务的端口号

　4）准备相关镜像

　　所有节点都下载相关镜像，当然不下载也是没事的，因为可以自动下载。registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest和docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3，由于k8s已经在使用中，所以pod-infrastructure存在故不做下载。

[root@kube-node1 ~]# docker pull docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3
Trying to pull repository docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64 ... 
v1.6.3: Pulling from docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64
ff9e00b73eb4: Pull complete 
Digest: sha256:d820c9a0a0a7cd7d0c9d3630a2db0fc33d190db31f3e0797d4df9dc4a6a41c6b
Status: Downloaded newer image for docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3

　　5）启动dashboard的deployment和service

[root@kube-master ~]# kubectl create -f dashboard-deployment.yaml
deployment "kubernetes-dashboard-latest" created
[root@kube-master ~]# kubectl create -f dashboard-service.yaml
service "kubernetes-dashboard" created

　　启动完成后通过命令查看

[root@kube-master ~]# kubectl get deployment --namespace=kube-system
NAME                          DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
kubernetes-dashboard-latest   1         1         1            1           3d
[root@kube-master ~]# kubectl get service --namespace=kube-system
NAME                   CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes-dashboard   10.254.146.81   <none>        80/TCP    3d
[root@kube-master ~]# kubectl get pod --namespace=kube-system -o wide
NAME                                           READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
kubernetes-dashboard-latest-4124080496-dprcl   1/1       Running   1          3d        10.255.39.2   kube-node1

　6）通过http://[masterIP]:8080/ui访问

　　我这里就是http://192.168.128.110:8080/ui，之后会自动跳转到如下页面

　7）销毁

　　如果只是短时间内不用可以只删除service，如果长时间不用删除deployment和service

[root@kube-master ~]# kubectl delete -f dashboard-service.yaml 
service "kubernetes-dashboard" deleted
[root@kube-master ~]# kubectl delete -f dashboard-deployment.yaml
deployment "kubernetes-dashboard-latest" deleted