本节框架
计算
如求解非线性方程，定积分等
科学计算
用计算机等手段辅助计算，其中佼佼者matlab
步骤： 数值问题，求解算法， 程序实现，结果分析
Matlab优势
忽略背景知识
忽略底层设计
由此效率高，操作简单，更加专注于解决问题和学科视角的养成。
Matlab例子
求解一元二次方程 x^2 - 3x + 1 = 0 的根。
%% 求x^2 -3x + 1 = 0的根
% 1. roots
p = [1, -3, 1];
roots(p);
% plot
x = [-5:0.1:5];
y1 = x.*x - 3*x + 1;
y2 = zeros(size(x));
plot(x, y1, x, y2)
% 2. fzero
f = @(x)x^2 - 3*x + 1;
f1 = fzero(f, 2.5);
f2 = fzero(f, 0.5);
% 3. fsolve
f = @(x)x^2 - 3*x + 1;
f1 = fsolve(f, 2.5, optimset('Display', 'off');
f2 = fsolve(f, 0.5, optimset('Display', 'off');
% 4. solve
syms x
x = solve(x^2 -3*x + 1)
x = eval(x)
学习目标
理解matlab功能实现的数学背景和算法原理
掌握使用Matlab求解问题的基本规律
将Matlab作为专业应用的工具
学习内容
matlab 基本知识及矩阵处理
matlab 逻辑及绘图
matlab 数值计算
matlab 符号计算
matlab 图形用户界面计算
simulink 系统仿真
外部程序接口