题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6229
转载:
https://blog.csdn.net/Anna__1997/article/details/78494788
题目大意
N * N的区域内,有K个格子不能到达,机器人从(0, 0)出发有均等的该概率留在原地和到达上下左右可到达的区域,问无穷远的时间以后有多大概率到达 x + y >= n - 1 的区域。
思路
计算除了不能到达的格子之外的格子能通往多少方向d,则格子的权值为d + 1,
ans = x + y >= n - 1 的格子的权值之和 / 总权值和
*******************************************************
马尔科夫链的随机游走模型
可建立状态转移矩阵,对n * n 的图中n * n 个点编号为0 ~[ (n - 1) * n + n – 1] 设最大编号为max
P = p(i, j) =
[p(0, 0) p(0, 1) … p(0, max)
P(1, 0) p(1, 1) … p(1, max)
…
P(max, 0) p(max, 1) … p(max, max)]
π(i) 为 i 时间各点的概率
π(n + 1) = π(n) * P
当时间 ->无穷 π(n + 1)->π
可以通过 π * P = π 计算
验证猜测结果正确
*******************************************************
找规律的答案 有待证明
现在能想到的是 整个封闭系统每个格子以出现机器人的概率作为权值 在很长的时间线上是一个熵增的
过程(想到元胞自动机),如果要模拟这个概率扩散的过程的话,格子的权值的更新是一个用他所能到达的格子的权值
和他自身的权值迭代的过程,这个过程中可以发现他的相邻的格子的权值是在不断同化的,因此,在无穷远后
(0, 0)的和他周围的格子的权值不在体现优势,而更加开放的格子则更占优(可根据迭代公式理解)
AC代码:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int,int> pii; const int maxn=10000+10; const int maxk=1000+10; const int dx[4]={0,1,0,-1}; const int dy[4]={1,0,-1,0}; int n,k; map<pii,bool> mp; int p,q; inline int gcd(int m,int n){return n?gcd(n,m%n):m;} inline int check(const int &x,const int &y) { if(x<0||x>=n||y<0||y>=n) return 0; if((x==0||x==n-1) && (y==0||y==n-1)) return 3; else if((x==0||x==n-1) && (y!=0&&y!=n-1)) return 4; else if((y==0||y==n-1) && (x!=0&&x!=n-1)) return 4; else return 5; } int main() { int T; cin>>T; for(int kase=1;kase<=T;kase++) { mp.clear(); scanf("%d%d",&n,&k); for(int i=1,x,y;i<=k;i++) { scanf("%d%d",&x,&y); mp[make_pair(x,y)]=1; } p=3*3+2*(n-2)*4+(n-2)*(n-1)/2*5; q=4*3+4*(n-2)*4+(n-2)*(n-2)*5; for(map<pii,bool>::iterator it=mp.begin();it!=mp.end();it++) { int x=((*it).first).first; int y=((*it).first).second; if(x+y>=n-1) p-=check(x,y); q-=check(x,y); for(int i=0;i<4;i++) { int nxtx=x+dx[i]; int nxty=y+dy[i]; if(check(nxtx,nxty)>0 && mp.count(make_pair(nxtx,nxty))==0) { if(nxtx+nxty>=n-1) p--; q--; } } } int g=gcd(p,q); printf("Case #%d: %d/%d ",kase,p/g,q/g); } }