matlab多变量绘图函数（类似ggplot2）

1.多变量绘图

由于在matlab绘图时遇到多个变量，需要逐一绘制（还没找到别的好方法），在此过程中使用hold on保持图形，比较繁琐，所以将其封装成为以下函数，简化该过程。目的是以更接近统计学的思维去绘图，当然还十分粗糙，和ggplot2没得比，不过出发点是向着它努力的。

函数如下：

function mulplot(data,nums,p,legfun)
%data：待绘图的数据，每列一个变量
%nums：绘图所用数据所在列1×3，依次为颜色、横坐标、纵坐标
%p：绘制类型，'l'代表线条，'p'代表散点
%legfun：一个函数，用于修饰图例
u=unique(data(:,nums(1)));
for i=1:length(u)
    subdata=data(data(:,nums(1))==u(i),:);
    if p=='l'
        plot(subdata(:,nums(2)),subdata(:,nums(3)));
    elseif p=='p'
        scatter(subdata(:,nums(2)),subdata(:,nums(3)));
    end
    hold on;
end
hold off;
leg=num2cell(string(u));
for i=1:length(u)
    leg{i}=legfun(leg{i});
end
legend(leg);
end

测试如下：

n=5;
a=1:n;
x=repmat(a,1,n);
y=repelem(a,1,n);
z=x./(y+1);
data=[x',y',z'];
legfun=@(x) strcat("x=",x);
mulplot(data,[1,2,3],'l',legfun);
xlabel('y');ylabel('z');

得到图像如下：

2.色盲友好色函数

之前在这里提到了色盲友好色：https://www.cnblogs.com/dingdangsunny/p/15305232.html#_label2

但是我们虽然知道了这些颜色的RGB，每次用起来还是不方便，总要手动操作一番，所以写成函数，方便使用。

函数：

%blind.m将当前图窗的绘图色序设置为色盲友好色
blind_friendly = [0,114,178;
    230,159,0;
    240,228,66;
    204,121,167;
    0,158,115;
    86,180,233;
    213,94,0]/255;
         
colororder(blind_friendly);

直接还是使用上面的案例，在末尾加上一句即可。

测试：

n=5;
a=1:n;
x=repmat(a,1,n);
y=repelem(a,1,n);
z=x./(y+1);
data=[x',y',z'];
legfun=@(x) strcat("x=",x);
mulplot(data,[1,2,3],'l',legfun);
xlabel('y');ylabel('z');
blind;

效果：

对比可以发现其差异，使用简便，颜色已被替换为友好色。但是这只适用于线条数量小于等于7的情况，当数量大于7时可能要同时使用线型区分，或考虑其他方法。