【强制】Object 的 equals 方法容易抛空指针异常，应使用常量或确定有值的对象来调用 equals。
正例："test".equals(object);
反例：object.equals("test");
说明：推荐使用 java.util.Objects#equals（JDK7 引入的工具类）。
Object 类下的 equals 源码：
public boolean equals(Object obj){ // 比较对象的是否指向同一个内存地址 return (this == obj); }
String 类下的覆写后的 equals 源码：
public boolean equals(Object anObject) { // 比较调用发起对象与传入对象是否为同一个 if (this == anObject) { return true; } // 判断当前传入是否为字符串类型 if (anObject instanceof String) { String anotherString = (String) anObject; int n = value.length; // 比较两个字符串对象长度 if (n == anotherString.value.length) { char v1[] = value; char v2[] = anotherString.value; int i = 0; // 若长度相同，则比较字符数组的每一位 while (n-- != 0) { if (v1[i] != v2[i]) return false; i++; } return true; } } // 不为字符串直接返回 false/ return false; }
能够避免空指针的原因，将 null 值对象作为参数传入，两个 if 判断均为假，所以直接返回 false，不报 NPX 异常。
【强制】所有的相同类型的包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较。
说明：对于 Integer var = ? 在-128 至 127 范围内的赋值，Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行 判断，但是这个区间之外的所有数据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑， 推荐使用 equals 方法进行判断。
关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下：
1） 【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。
2） 【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。
3） 【推荐】所有的局部变量使用基本数据类型。
说明：POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何 NPE 问题，或者入库检查，都由使用者来保证。 正例：数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。 反例：比如显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用 不成功时，返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线。所以包装 数据类型的 null 值，能够表示额外的信息，如：远程调用失败，异常退出。
【推荐】final 可以声明类、成员变量、方法、以及本地变量，下列情况使用 final 关键字：
1） 不允许被继承的类，如：String 类。
2） 不允许修改引用的域对象。
3） 不允许被重写的方法，如：POJO 类的 setter 方法。
4） 不允许运行过程中重新赋值的局部变量。
5） 避免上下文重复使用一个变量，使用 final 描述可以强制重新定义一个变量，方便更好 地进行重构。
【推荐】慎用 Object 的 clone 方法来拷贝对象。
说明：对象的 clone 方法默认是浅拷贝，若想实现深拷贝需要重写 clone 方法实现域对象的 深度遍历式拷贝。
【推荐】类成员与方法访问控制从严：
1） 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象，那么构造方法必须是 private。
2） 工具类不允许有 public 或 default 构造方法。
3） 类非 static 成员变量并且与子类共享，必须是 protected。
4） 类非 static 成员变量并且仅在本类使用，必须是 private。
5） 类 static 成员变量如果仅在本类使用，必须是 private。
6） 若是 static 成员变量，考虑是否为 final。
7） 类成员方法只供类内部调用，必须是 private。
8） 类成员方法只对继承类公开，那么限制为 protected。 说明：任何类、方法、参数、变量，严控访问范围。过于宽泛的访问范围，不利于模块解耦。 思考：如果是一个 private 的方法，想删除就删除，可是一个 public 的 service 成员方法或成员变量，删除一下，不得手心冒点汗吗？变量像自己的小孩，尽量在自己的视线内，变量作 用域太大，无限制的到处跑，那么你会担心的。
【强制】关于 hashCode 和 equals 的处理，遵循如下规则：
1） 只要重写 equals，就必须重写 hashCode。
2） 因为 Set 存储的是不重复的对象，依据 hashCode 和 equals 进行判断，所以 Set 存储的 对象必须重写这两个方法。
3） 如果自定义对象作为 Map 的键，那么必须重写 hashCode 和 equals。 说明：String 重写了 hashCode 和 equals 方法，所以我们可以非常愉快地使用 String 对象 作为 key 来使用。
集合
【强制】 ArrayList的subList结果不可强转成ArrayList，否则会抛出ClassCastException 异常，即 java.util.RandomAccessSubList cannot be cast to java.util.ArrayList。
说明：subList 返回的是 ArrayList 的内部类 SubList，并不是 ArrayList 而是 ArrayList 的一个视图，对于 SubList 子列表的所有操作最终会反映到原列表上。
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【强制】在 subList 场景中，高度注意对原集合元素的增加或删除，均会导致子列表的遍历、 增加、删除产生 ConcurrentModificationException 异常。
。。。
【强制】使用集合转数组的方法，必须使用集合的 toArray(T[] array)，传入的是类型完全 一样的数组，大小就是 list.size()。
说明：使用 toArray 带参方法，入参分配的数组空间不够大时，toArray 方法内部将重新分配 内存空间，并返回新数组地址；如果数组元素个数大于实际所需，下标为[ list.size() ] 的数组元素将被置为 null，其它数组元素保持原值，因此最好将方法入参数组大小定义与集 合元素个数一致。
正例： List<String> list = new ArrayList<String>(2); list.add("guan"); list.add("bao"); String[] array = new String[list.size()]; array = list.toArray(array);
反例：直接使用 toArray 无参方法存在问题，此方法返回值只能是 Object[]类，若强转其它 类型数组将出现 ClassCastException 错误。
【强制】使用工具类 Arrays.asList()把数组转换成集合时，不能使用其修改集合相关的方 法，它的 add/remove/clear 方法会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
说明：asList 的返回对象是一个 Arrays 内部类，并没有实现集合的修改方法。Arrays.asList 体现的是适配器模式，只是转换接口，后台的数据仍是数组。
String[] str = new String[] { "you", "wu" };
List list = Arrays.asList(str);
第一种情况：list.add("yangguanbao"); 运行时异常。
第二种情况：str[0] = "gujin"; 那么 list.get(0)也会随之修改。
【强制】泛型通配符<? extends T>来接收返回的数据，此写法的泛型集合不能使用 add 方 法，而<? super T>不能使用 get 方法，作为接口调用赋值时易出错。
说明：扩展说一下 PECS(Producer Extends Consumer Super)原则：第一、频繁往外读取内 容的，适合用<? extends T>。第二、经常往里插入的，适合用<? super T>。
....
【强制】不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用 Iterator 方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。
【推荐】集合初始化时，指定集合初始值大小。 说明：HashMap 使用 HashMap(int initialCapacity) 初始化。
正例：initialCapacity = (需要存储的元素个数 / 负载因子) + 1。注意负载因子（即loader factor）默认为 0.75，如果暂时无法确定初始值大小，请设置为 16（即默认值）。
反例：HashMap 需要放置 1024 个元素，由于没有设置容量初始大小，随着元素不断增加，容 量 7 次被迫扩大，resize 需要重建 hash 表，严重影响性能。
多线程
【强制】线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。
说明：使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销，解决资源不足的问题。如果不使用线程池，有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或 者“过度切换”的问题。
【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样 的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
说明：Executors 返回的线程池对象的弊端如下：
1）FixedThreadPool 和 SingleThreadPool: 允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。
2）CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool: 允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。
Mysql
【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只 出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、 表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。
【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度即可。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分 度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度 来确定。
【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合 索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。
服务器
【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。
说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服 务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上 调小此等待值。
正例：在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值（秒）： net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 2.
【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数（File Descriptor，简写为 fd）。
说明：主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对 应于一个 fd。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很
容易因为 fd 不足而出现“open too many files”错误，导致新的连接无法建立。 建议将 linux 服务器所支持的最大句柄数调高数倍（与服务器的内存数量相关）。
【推荐】给 JVM 环境参数设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到 OOM 场 景时输出 dump 信息。 说明：OOM 的发生是有概率的，甚至相隔数月才出现一例，出错时的堆内信息对解决问题非常 有帮助。
【推荐】在线上生产环境，JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量，避免在 GC 后调整堆 大小带来的压力。
【参考】服务器内部重定向使用 forward；外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成，否则 会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。
---来自阿里开发规范