牛客网-Python-数据流中的中位数（未结束）

题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

代码：

1.插入时先二分查找插入位置再进行插入

2.Python进行除法时两个整型得到整型（最终想要结果为float）

牛客该Python版本有问题

# -*- coding:utf-8 -*-
#排序
class Solution:
    def __init__(self):
        self.numlist = []
    def Insert(self, num):
        # write code here
        l = 0
        r = len(self.numlist)-1
        if r == -1:
            self.numlist.append(num)
        elif r==0:
            if num>=self.numlist[0]:
                self.numlist.append(num)
            else:
                self.numlist.insert(0,num)
        else:
            while(l<=r):
                mid = (l+r)//2
                if self.numlist[mid]>num:
                    r = mid-1
                    if l>r:
                        self.numlist.insert(mid,num)
                elif self.numlist[mid]<num:
                    l = mid+1
                    if l>r:
                        self.numlist.insert(mid,num)
                else:
                    self.numlist.insert(mid,num)
    def GetMedian(self,n=None):
        # write code here
        l = len(self.numlist)
        if l%2 == 0:
            result = float((self.numlist[l//2-1]+self.numlist[l//2]))/2
        else:
            result = self.numlist[l//2]
        return result

看答案大家用了大顶堆和小顶堆。