目录
- Where
- Boolean 操作类型
- 节点属性上的过滤
- 正则表达式
- 转义正则表达式
- 不分大小些正则表达式
- 关系类型上的过滤
- 属性存在性
- 如果缺失属性默认为true
- 如果缺失属性默认为false
- 空置null过滤
- 关系过滤
Where
如果需要从查找的数据的图中过滤，可以在查询语句中添加where子句。
图：
Boolean 操作类型
可以使用boolean操作符and 和 or 或者也可以使用not（）函数。
查询：
START n=node(3, 1)
WHERE (n.age < 30 and n.name = "Tobias") ornot(n.name = "Tobias")
RETURN n
返回节点。
结果：
节点属性上的过滤
查询：
START n=node(3, 1)
WHERE n.age < 30
RETURN n
结果：
正则表达式
可以通过使用=~ /regexp/来匹配正在表达式。如下：
查询：
START n=node(3, 1)
WHERE n.name =~ /Tob.*/
RETURN n
返回名叫Tobias的节点。
结果：
转义正则表达式
如果在正则表达式中需要有斜杠时可以通过转义实现。
查询：
START n=node(3, 1)
WHERE n.name =~ /Some/thing/
RETURN n
没有匹配的节点返回。
结果：
不分大小些正则表达式
在正则表达式前加上?i，整个正则表达式将会忽略大小写。
查询：
START n=node(3, 1)
WHERE n.name =~ /(?i)ANDR.*/
RETURN n
属性name为Andres的节点将返回
结果：
关系类型上的过滤
可以match模式中通过添加具体的关系类型，但有时需要针对类型的更加高级的过滤。可以使用明确的type属性来对比，查询对关系类型名作一个正则比较。
查询：
START n=node(3)
MATCH (n)-[r]->()
WHERE type(r) =~ /K.*/
RETURN r
关系整个以K开始的类型名都将返回。
结果：
属性存在性
查询：
START n=node(3, 1)
WHERE n.belt
RETURN n
结果：
如果缺失属性默认为true
仅当属性存在时，比较一个图的元素的此属性，使用允许空属性的语法。
查询：
START n=node(3, 1)
WHERE n.belt? = 'white'
RETURN n
所有节点即使没有belt属性的 都将返回。此类比较返回为true。
结果：
如果缺失属性默认为false
需要在缺失属性时为false，即不想返回此属性不存在的节点时。使用感叹号。
查询：
START n=node(3, 1)
WHERE n.belt! = 'white'
RETURN n
结果：
空置null过滤
有时候需要测试值或者标识符是否为null。与sql类似使用 is null 或 not（is null x）也能起作用。
查询：
START a=node(1), b=node(3, 2)
MATCH a<-[r?]-b
WHERE r is null
RETURN b
Tobias节点没有链接上。
结果：
关系过滤
为过滤两点间基于关系的子图，在match子句中使用限制部分。可以描述带方向的关系和可能的类型。这些都是有效的表达：WHERE a-→b WHERE a←-b WHERE a←[:KNOWS]-bWHERE a-[:KNOWS]-b
查询：
START a=node(1), b=node(3, 2)
WHERE a<--b
RETURN b
Tobias节点没有链接
结果：
