jmeter作为一个性能测试和接口测试的工具，非常好用，因为免费，所以也成为了许多公司的主流压测工具，但是对于小白来说，使用它是有一定门槛的，首先懂一些编程，因为其中有if控制器，循环控制器等，还有会一些常用的协议如http，ftp等，下面从安装开始，我们来一步一步的编写一个简单的压测脚本吧。
1.安装jdk
jmeter首先要安装java，jdk下载地址：http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp，安装后配置环境变量，
变量名：JAVA_HOME
变量值：C:Program FilesJavajdk1.8.0_51 (即jdk安装的位置)
变量名：Path (这个变量名已在系统变量中存在，现只需在这个值的前面添加以下变量值就可以了)
变量值：%JAVA_HOME%in;%JAVA_HOME%jrein
变量名：CLASSPATH
变量值：.;%JAVA_HOME%lib;%JAVA_HOME%lib ools.jar（记住前面的.）
变量名：JMETER_HOME
变量值：C:Program Filesapache-jmeter-2.11
变量名：CLASSPATH
变量值：%JMETER_HOME%libextApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%libjorphan.jar;
%JMETER_HOME%lib/logkit-2.0.jar;
创建完成之后点击“确定”即可
3.进入你的apache-jmeter-2.11目录，打开bin目录，下面有个jmeter.bat文件，双击即可打开jmeter，
当你看到了jmeter的gui界面，并且右上角的黄色惊叹号显示为0时，说明jmeter已经正确安装了，如果没有，肯定是环境变量配错了
2.jmeter使用
我们来对百度进行一个简单的压测，并且查看它的各项指标（tps，RT等），tps--每秒的事务数，就是每秒能处理多少套流程，比如你的支付事物，肯定有银行，支付宝服务器的参与，这个过程就是一个事务，Rt--响应时间，从发出请求到接受到响应的时间，越短说明性能越好。
打开jmeter后如下
每个压测脚本都会有一个测试计划根节点，点击测试计划，右键添加threads->线程组,如下：
我们来看看每个需要配置的项的含义：
名称：这个线程组的名字，去个不要重复有意义的吧
注释：类似于代码注释，可以写个简要说明
在取样器错误后要执行的动作：这个要重点解释下了，jmeter是通过多个线程，每个线程有执行这一套流程，来对服务器产生压力，可以想象成跑道上比赛，有多少个跑道就有多少个线程，每个跑道都是一样的，那其中有线程失败了怎么办呢？继续--不管错误，继续执行下面的请求，相当于继续跑下去。start next thread loop：失败后当前的事务不执行下去了，从头开始，如果你设置了下面的循环次数，那就开始下一个循环。停止线程--当前线程的当前循环失败了，那么这个线程就被停止了，这个跑道就没用了。停止测试--如果有一个循环失败了，那么所有的线程都执行完当前循环就停止，只要有一个人摔倒了，所有的人跑完了就结束了 stop test now--如果有一个循环失败了，那么所有的线程立即停止，只要有一个人摔倒了，所有的人马上停止。
线程数：虚拟用户数，几条跑道，这里设置10
Ramp-up Period：在这个时间内所有的线程都启动，比如说线程数为10，Ramp-up Period为5，那就是每秒启动两个，每秒都有2个人开始跑，5s内全部都开始了，这里设置5
循环次数：每个线程的循环次数，当前跑道跑几次，线程数为10，循环次数为5，那就跑了50次，这里设置5
点击线程组，右键添加->sample->http请求，如下：
名称注释和上面一样
服务器名称或IP：就是你要发送http请求的主机，这里填入www.baidu.com
端口号：默认80，如果是https填入443
路径：url的路径部分，这个填入/
方法：常用的是get和post，这个用get
协议：默认http，这里保持就行
点击http请求，右键添加->断言->响应断言
断言相当于你预计的结果，这里在要测试的模式中填入<title>百度一下，你就知道</title>，因为这个http会返回这个
点击http请求，右键添加->监听器->查看结果树
点击http请求，右键添加->监听器->聚合报告
所有的设置就这样了，点击运行
点击查看结果树，你可以看到都是绿色的，说明返回的结果和预期的断言一致，不一致会显示红色（可以试试把响应断言改成其他的内容）
点击聚合报告，你会看到一些数据：
label：就是你的请求名字
sample：一用发送了多少个请求
average：每个请求都会有响应时间RT，把这些响应时间从小到大排列，90%的，95%，中位数，最大的和最小的时间都可以看到
error：错误率，这里没有错误，显示0
throughput：吞吐量，每秒处理多少个事务，这里显示11，显然不是最大的能力，因为我们的压力比较小
后面两个是每秒发送和接受的字节大小
以上是一个及其简单的压测脚本，所有的压测脚本都是在这个框架之上添加其他的元件，当然这几个元件还有很多属性没有一一列出，利用这个脚本我们得到百度服务器当前压力值下的tps，RT，这只是性能的第一步，总之就是模拟多个用户对接口进行访问，获取一些指标， ps 不要对服务器压的太狠！！！！