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逻辑回归
逻辑回归API
sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver='liblinear', penalty=‘l2’, C = 1.0)
solver:优化求解方式(默认开源的liblinear库实现,内部使用了坐标轴下降法来迭代优化损失函数)
sag:根据数据集自动选择,随机平均梯度下降
penalty:正则化的种类
C:正则化力度
默认将类别数量少的当做正例
LogisticRegression方法相当于 SGDClassifier(loss="log", penalty=" "),SGDClassifier实现了一个普通的随机梯度下降学习,也支持平均随机梯度下降法(ASGD),可以通过设置average=True。而使用LogisticRegression(实现了SAG)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/dixingchen/p/14941565.html
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