使用Python模块常见的情况是，事先写好A.py文件，需要import B.py文件时，先拷贝到当前目录，然后再import
这样的做法在程序量较小的情况下是可行的，如果程序交互复杂程度稍高，就很费力了
有一种解决方法可以将多个.py文件组织起来，方便在外部统一调用，和在内部互相调用：python中的 __ init__.py在包调用中起到了重要的作用
首先要明确的Python在执行import包的时候，执行的操作，按照python的文档描述，操作如下：
a) 创建一个新的，空的module对象（它可能包含多个module）；
b) 把这个module对象插入sys.module中
c) 装载module的代码（如果需要，首先必须编译） （首先需要找到module程序所在的位置，其原理为：如果需要导入的module的名字是m1，则解释器必须找到m1.py，它首先在当前目录查找，然后是在环境变量PYTHONPATH中查找）
d) 执行新的module中对应的代码。
Python中的package定义很简单，其层次结构与.py所在目录的层次结构相同,比较关键的一点是package中必须包含一个__init__.py的文件
例如，我们可以这样组织一个package: init为顶层目录
运行结果如下
其中__init__.py可以为空，只要它存在，解释器对其视作一个package处理。
第一层：pack, pack2, main.py
第二层:
pack: __ init__.py,module_A.py
pack2:__ init__.py,module_B.py
PS：遇到问题没人解答？需要Python学习资料？可以加点击下方链接自行获取
note.youdao.com/noteshare?id=2dce86d0c2588ae7c0a88bee34324d76
main.py 调用脚本：
from pack import func1
from pack import func2
from pack2 import print_lst
def main():
func1()
func2()
print_lst()
if __name__ == "__main__":
main()
其中 module_A：
def func1():
print("MODULEAAAAA_func1111")
def func2():
print("MODULEAAAAA_func2222")
同一层 __init __.py
from .module_A import func1
from .module_A import func2
.module_A 表示__ init__.py同一层目录的module_A
个人理解是：当 main.py调用脚本from pack import func1
由于from操作 会默认目录下存在pack包，解释器会首先寻找__init__.py
而__init__.py内容不为空，对module_A引入了两个函数fun1,fun2，生成了函数引用域（太菜不知道专属名词）
所以在main.py 中可以不显式地指明module_A而直接用: from pack import fun1,fun2
如果把pack下的init.py 的第二行 import func2注释
也就是说，package内的module的import 是受__ init__.py限制的
有时在import语句中会出现通配符*，导入某个module中的所有元素，这是怎么实现的呢？
答案就在__init__.py中。如果在__init__.py文件中写（指定）
__all__ = ['module_A']
如果改为
__all__ = []
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named module_A
运行则会报错，如上
这也就是说，package内的module的导入是受__init__.py限制的
好了，最后来看看，如何在package内部互相调用。
如果希望调用同一个package中的module，则直接import即可。
也就是说，在module_A.py中，可以直接使用import module_others
如果不在同一个package中，例如我们希望在module_A.py中调用module_B.py中的FuncB，则应该这样：
from module_B的包名(目录).module_B import funcB