zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数字图像处理-图像像素间的关系

    1.邻接性、连通性、区域和边界

    •  邻接性:

    •  连通性

      两个像素连通的两个条件是:1. 两个像素的位置是否相邻;2.两个像素的灰度值是否满足特定的相似性准则(同时满足某种条件,比如在某个集合内或者相等)

      令V是用于定义连通性的灰度值集合。比如V={x|0<x<125} (x是指像素点的灰度值)。那么:对于灰度值在V集合中的像素p和q,如果q在p的4邻域中(即N4(p)),那么称像素p和q是4连通的:

       对于灰度值在V集合中的像素p和q,如果q在p的8邻域中(即N8(p)),那么称像素p和q是8连通的:

      对于灰度值在V集合中的像素p和q,如果q在p的4邻域中,或者q在p的D邻域中,并且p的4邻域与q的4邻域的交集是空的(即4邻域像素没有灰度值在V集合中的像素点)那么称这两个像素是是m连通的,即4连通和D连通的混合连通:注:m连通(混合连通)是8连通的改进版,这个概念的提出就是为了消除8连通的二义性。

    如下(黄色和红色代表不同灰度值, 红色灰度值在V集合中,黄色不在)

    • 区域和边界

      令R是图像中的一个像素子集,如果R同时是一个连通集,则称R为一个区域(Region)。

      

     2.像素间的距离

      

     

  • 相关阅读:
    ggplot2 上篇
    R笔记1
    读书笔记 第2章 数据挖掘概述
    读书笔记 数据化营销
    [LeetCode] 172. 阶乘后的零
    [LeetCode] 171. Excel表列序号
    [LeetCode] 169. 求众数
    知乎使用selenium反爬虫的解决方案
    [LeetCode] 168. Excel表列名称
    [LeetCode] 167. 两数之和 II
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/djh5520/p/13683853.html
Copyright © 2011-2022 走看看