python基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

[root@localhost ~]# cat test.py 
#!/usr/bin/python3
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量 
name = "runoob" # 字符串 
print (counter) 
print (miles) 
print (name)
[root@localhost ~]# python test.py 
100
1000.0
runoob

多个变量赋值

Python允许同时为多个变量赋值

1 = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Sets（集合）
• Dictionary（字典）

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型

[root@localhost ~]# python
Python 3.6.3 (default, Apr 12 2019, 00:16:06) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a,b,c,d = 20,5.5,True,4+3j
>>> print (type(a),type(b),type(c),type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
>>> 

此外还可以用 isinstance 来判断：

>>> a=111  
>>> isinstance(a,int)
True
>>> 

isinstance 和 type 的区别在于：

class A:
    pass
class B(A):
    pass
isinstance(A(), A)    # returns True
type(A()) == A        # returns True
isinstance(B(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

区别就是:

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：
del var
del var_a, var_b

数值运算

>>> 5+4      # 加法
9
>>> 4.3-2    # 减法
2.3
>>> 3*7      # 乘法
21
>>> 2/4      # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2//4     # 除法，得到一个整数
0
>>> 8//4
2
>>> 17%3     # 取余 
2
>>> 2**5     # 乘方
32
>>> 

String（字符串）

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

[root@localhost ~]# cat hello.py 
#!/usr/bin/python3
str = 'chinatop'
print (str)          # 输出字符串   chinatop
print (str[0:-1])    # 输出第一个个到倒数第二个的所有字符   chinato
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串
[root@localhost ~]# python hello.py 
chinatop
chinato
c
ina
inatop
chinatopchinatop
chinatopTEST

Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru
oob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru
oob')
Ru
oob
>>> 

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0],word[5])
P n
>>> print(word[-1],word[-6])
n P
>>> 

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

• 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• Python中的字符串不能改变。

List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

[root@localhost ~]# vi hello.py 
#!/usr/bin/python3
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
[root@localhost ~]# python hello.py 
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> a[0]=9
>>> a[2:5]=[13,14,15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5]=[]           # 删除
>>> a
[9, 2, 6]
>>> 

注意：

• List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 和字符串一样，list可以被索引和切片。
• List可以使用+操作符进行拼接。
• List中的元素是可以改变的。

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

[root@localhost ~]# vi hello.py 
#!/usr/bin/python3
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
[root@localhost ~]# python hello.py 
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置，也可以进行截取。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组

>>> tup = (1,2,3,4,5,6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0]=11                                # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> 

 虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence（序列）。
注意：

• 与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
• 元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

[root@localhost ~]# vi hello.py 
#!/usr/bin/python3
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if('Rose' in student) :
    print('Rose 在集合中')
else :
    print('Rose 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b)     # a和b的差集
print(a | b)     # a和b的并集
print(a & b)     # a和b的交集
print(a ^ b)     # a和b中不同时存在的元素
[root@localhost ~]# python hello.py 
{'Jim', 'Jack', 'Rose', 'Tom', 'Mary'}
Rose 在集合中
{'c', 'd', 'r', 'a', 'b'}
{'d', 'r', 'b'}
{'c', 'd', 'r', 'z', 'm', 'a', 'b', 'l'}
{'a', 'c'}
{'d', 'z', 'r', 'l', 'b', 'm'}

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

[root@localhost ~]# cat hello.py 
#!/usr/bin/python3
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
[root@localhost ~]# python hello.py 
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>> dict([('Runoob',1),('Google',2),('Taobao',3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> 
>>> {x:x**2 for x in (2,4,6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> 
>>> dict(Runoob=1,Google=2,Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> 

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

• 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 创建空字典使用 { }。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

类型小结

为了更充分的利用内存空间以及更有效率的管理内存，变量是有不同的类型的，如下所示:

在python中，只要定义了一个变量，而且它有数据，那么它的类型就已经确定了，不需要咱们开发者主动的去说明它的类型，系统会自动辨别

可以使用type(变量的名字)，来查看变量的类型

end